长沙地铁试行AI大客流测温系统 - 安防知识网

近日，长沙地铁试行AI大客流测温系统，让人察觉不到的红外测温“神器”正通过人脸追踪检测，以每分钟300人次、误差控制0.3度内，快速筛查人群中的体温异常者。一旦发现高温者，现场人员立即示意该乘客，进行二次手持测温。

        随着复产复工高峰的到来，地铁将应对大客流高峰期的体温筛查。如何做到快速不排队、不接触以防止交叉感染？近日，长沙地铁试行AI大客流测温系统，让人察觉不到的红外测温“神器”正通过人脸追踪检测，以每分钟300人次、误差控制0.3度内，快速筛查人群中的体温异常者。一旦发现高温者，现场人员立即示意该乘客，进行二次手持测温。
        在公共场合，目前所用的红外测温主要有手持式红外测温仪和AI人工智能全自动红外测温系统。但在人流量大的公共场所，手持式红外测温仪通过人工筛查的时间长、效率低，人员聚集也容易造成交叉感染的危险。
        据悉，自2月15日起，长沙地铁长沙火车站3号出入口已试行AI全自动红外测温系统，今后是否推广采用将视疫情情况确定。当前，该出入口客流约2400人次/天，启用系统两天多时间，共发现温度异常18人次。
　　    长沙地铁试行的AI高科技红外线测温系统由佳都科技公司针对性研发。据介绍，在无需改变现有客流通行方式的情况下，“佳都AI智能体温人脸追踪监测产品及系统解决方案”利用“AI+红外热成像”技术，通过前端红外相机鉴别出人群中每个人的温度，测温最大距离达到6米，有效避免接触传染，实现公共场所“无接触式远距”体温监测，筑起疫情防控的“第一道防线”。
　　    此外，该检测系统还能对未戴口罩的乘客精准识别并自动报警。同时，支持后台实现非接触式监控、信息挖掘和数据分析，可根据政府相关部门实际的疫情防控需求，实现相关业务联动、预案启动和风险防控。