摄像机：要有「像」，先有「光」 - 安防知识网

流派之争，巨人之舞下，在「光」的舞台上的较劲，成了当下安防技术竞争最具看头的焦点之一。

　　对于全彩高清，虽然目标一致，但在技术的阐述上，安防已经开始出现了分歧，在技术上也形成了超星光、黑光、AI超微光等流派，这不像在普通红外般同质的变现，流派之争，巨人之舞下，在「光」的舞台上的较劲，成了当下安防技术竞争最具看头的焦点之一。

　　在更好地分析这些技术的差别，首先还需从这些技术的定义上进行区分：

　　仅仅看参数便对摄像机进行低照度判断是不科学的，a&s经评测以上三种类型摄像机，均可在夜晚无任何辅助光源的情况下，呈现清晰彩色图像。三种技术更像是发展演进的趋势，本质上并不存在优劣之分，摄像机的低照度表现不仅与镜头、光圈、图像传感器、补光灯等硬件相关，而且与ISP图像处理技术以及相关硬件的合理搭配相关。

　　简单地说，星光技术依赖图像传感器，黑光依赖补光，AI超微光依赖于算法，因此在成像中，都会有一定的偏差：星光技术由于采用星光级图像传感器，大光圈镜头，虽然可以扩大进光量，但也降低了图像的景深，如果应用在交通卡口场景，仍需快速抓拍移动的人与物，因此也对快门速度有一定要求，如果处理不当也容易抓拍无效图片；黑光技术采用红外补光+LED暖光补光双光结合方案，容易受外物所影响，例如汽车玻璃上粘贴了防爆膜，人物穿着反红外的衣服等，都可以造成色彩失真。

　　在评测的产品中，笔者挑选了三款摄像机实测中的表现：

超星光

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AI超微光

　　客观地讲，三者在低照度的表现均可圈可点，但摄像机的最终成像与摄像机的配置、环境等息息相关。因此展现出来的效果仅供参考意义，实际上的表现可能会与上图有差异。

　　目前来看，虽然超星光与黑光摄像机的技术较为成熟，效果出众，但也因此市场上该类型的摄像机技术参差不齐，例如黑光摄像机便有不少消费者反应，有些厂商换上白光摄像机的芯片，便能充当黑光摄像机进行售卖，因达到黑光的标准，因此画面会呈现出不通透，导致近的地方照射效果良好，远处则是一片漆黑。

　　而代表着新的技术趋势的AI超微光，正在慢慢地崛起。在华为近日的发布会上，华为机器视觉产品线总裁段爱国便直言道，AI超微光可以理解为用算力（AI）换图像的方式，进一步减少光污染。传统的交通卡口采用白光爆闪灯+光栅的传统补光方式，需要更多的能量才能能量才能捕捉清晰的图像，但也造成了一定程度的光污染。

　　据段爱国介绍，以华为为例，AI超微光摄像机采用智能精准补光及深度卷积算法，不仅能有效对远距离光线进行截止，让车到过线的界线才有微光，减少大部分时间的光污染，而且通过算法可以有效解决夜间噪点与白天的逆光问题。

　　因此也可以看出，要有效对抓拍的图像进行建模，直接对传感器输入的数据进行恢复，且保证全彩高清的图片，意味着对摄像机的算力提出更高的要求，华为认为这类摄像机要有4T-16T的算力不等，与超星光与黑光相比，AI超微光更依赖于内部软件的提升。但成本问题自然无法逃避，有的厂商已经在较低的硬件配置上，去实现AI超微光的应用，但实际效果并不如超星光与黑光，因此该技术要想进一步普及仍有待一定的时间探索。

　　可以这么说在「光」的竞技舞台上，硬件堆叠的模式外，已经出现了新的软件提升流派，但技术间的逻辑本是一衣带水，差异化能让技术拥有更大的进步空间。