摄像机:要有「像」,先有「光」

2020-06-01 11:27:30 来源:安防知识网 作者:编辑部
资讯频道文章B

[摘要] 流派之争,巨人之舞下,在「光」的舞台上的较劲,成了当下安防技术竞争最具看头的焦点之一。

  对于全彩高清,虽然目标一致,但在技术的阐述上,安防已经开始出现了分歧,在技术上也形成了超星光、黑光、AI超微光等流派,这不像在普通红外般同质的变现,流派之争,巨人之舞下,在「光」的舞台上的较劲,成了当下安防技术竞争最具看头的焦点之一。

  在更好地分析这些技术的差别,首先还需从这些技术的定义上进行区分:

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  仅仅看参数便对摄像机进行低照度判断是不科学的,a&s经评测以上三种类型摄像机,均可在夜晚无任何辅助光源的情况下,呈现清晰彩色图像。三种技术更像是发展演进的趋势,本质上并不存在优劣之分,摄像机的低照度表现不仅与镜头、光圈、图像传感器、补光灯等硬件相关,而且与ISP图像处理技术以及相关硬件的合理搭配相关。

  简单地说,星光技术依赖图像传感器,黑光依赖补光,AI超微光依赖于算法,因此在成像中,都会有一定的偏差:星光技术由于采用星光级图像传感器,大光圈镜头,虽然可以扩大进光量,但也降低了图像的景深,如果应用在交通卡口场景,仍需快速抓拍移动的人与物,因此也对快门速度有一定要求,如果处理不当也容易抓拍无效图片;黑光技术采用红外补光+LED暖光补光双光结合方案,容易受外物所影响,例如汽车玻璃上粘贴了防爆膜,人物穿着反红外的衣服等,都可以造成色彩失真。

  在评测的产品中,笔者挑选了三款摄像机实测中的表现:

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超星光

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AI超微光

  客观地讲,三者在低照度的表现均可圈可点,但摄像机的最终成像与摄像机的配置、环境等息息相关。因此展现出来的效果仅供参考意义,实际上的表现可能会与上图有差异。

  目前来看,虽然超星光与黑光摄像机的技术较为成熟,效果出众,但也因此市场上该类型的摄像机技术参差不齐,例如黑光摄像机便有不少消费者反应,有些厂商换上白光摄像机的芯片,便能充当黑光摄像机进行售卖,因达到黑光的标准,因此画面会呈现出不通透,导致近的地方照射效果良好,远处则是一片漆黑。

  而代表着新的技术趋势的AI超微光,正在慢慢地崛起。在华为近日的发布会上,华为机器视觉产品线总裁段爱国便直言道,AI超微光可以理解为用算力(AI)换图像的方式,进一步减少光污染。传统的交通卡口采用白光爆闪灯+光栅的传统补光方式,需要更多的能量才能能量才能捕捉清晰的图像,但也造成了一定程度的光污染。

  据段爱国介绍,以华为为例,AI超微光摄像机采用智能精准补光及深度卷积算法,不仅能有效对远距离光线进行截止,让车到过线的界线才有微光,减少大部分时间的光污染,而且通过算法可以有效解决夜间噪点与白天的逆光问题。

  因此也可以看出,要有效对抓拍的图像进行建模,直接对传感器输入的数据进行恢复,且保证全彩高清的图片,意味着对摄像机的算力提出更高的要求,华为认为这类摄像机要有4T-16T的算力不等,与超星光与黑光相比,AI超微光更依赖于内部软件的提升。但成本问题自然无法逃避,有的厂商已经在较低的硬件配置上,去实现AI超微光的应用,但实际效果并不如超星光与黑光,因此该技术要想进一步普及仍有待一定的时间探索。

  可以这么说在「光」的竞技舞台上,硬件堆叠的模式外,已经出现了新的软件提升流派,但技术间的逻辑本是一衣带水,差异化能让技术拥有更大的进步空间。


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[责任编辑:knight]

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