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南都发布《人脸识别应用公众调研报告》:人脸识别有被滥用趋势

九成以上受访者用过人脸识别,其中“刷脸支付”最为普及;六成受访者认为人脸识别技术有被滥用趋势,有必要出台相关法律法规加以规范。
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 南方都市报人工智能伦理课题组和App专项治理工作组13日在广州发布了《人脸识别应用公众调研报告(2020)》(下称“报告”)。其中指出,九成以上受访者用过人脸识别,其中“刷脸支付”最为普及;六成受访者认为人脸识别技术有被滥用趋势,有必要出台相关法律法规加以规范。

  报告称,课题组在问卷中列出了包括支付转账、开户销户、解锁解密、换脸娱乐等在内的常见的10大类人脸识别场景。问卷数据显示,94.07%的受访者使用过人脸识别技术;在10大类场景中,最普及的场景是支付转账。

  报告表示,从受访者的反馈来看,人脸识别场景下的用户协议设置较为规范。61.81%的受访者表示有签订(或点击同意、看到)过包含人脸信息收集使用规则的用户协议或隐私政策。

  调研中,64.39%的受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势。其中,更多居住在北上广深、省会城市等二线城市的受访者认为人脸识别技术当前有被滥用趋势。问卷数据显示,30.86%受访者已经因为自己的人脸信息泄露、滥用等遭受损失或隐私被侵犯。

  报告指出,尽管受访者对人脸识别的潜在风险有担心,但他们对人脸识别的态度整体上正面。65.24%的受访者认为人脸识别“总体利大于弊,推广应用时仍需注重风险,保障用户知情和选择权”。

  在受访者看来,人脸识别应用如何规范?问卷数据显示,有61.49%的受访者还是更倾向“通过法律法规或者国家标准”来达成。

  据悉,2020年上半年,由南方都市报人工智能伦理课题组和App专项治理工作组组成的人脸识别技术应用安全调研课题组发布了一份线上问卷,旨在了解人脸识别技术应用的普及情况与公众态度。课题组共回收匿名问卷2万余份,受访者覆盖了全国不同地区、学历、年龄段人群,据此数据分析得出了以上报告。

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