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当前,在技术突破和应用需求的双重驱动下,AI和以物联网、云计算、大数据为核心的新一代信息技术正以“迅雷不及掩耳”之势席卷智能硬件、O2O、机器人、无人机、医疗、工业4.0等各应用领域。
现代工厂中的机器不仅生产运动衫或潜水艇等产品,还会生成大量数据。这些数据中蕴含着大量信息,能够提炼出关于设备的运行效率或潜在故障等洞察。
低延迟和高吞吐量是5G得以驱动上述应用成为现实的因素,但运营商在真正跨入5G时还需要知道如何利用这项技术尽快获得最好的投资回报率(ROI)。
到2020年至少有30%的工业4.0项目将采用来自领先算法市集(algorithms marketplaces)的算法,这个比重较2016年的5%高得多。
不管是工业4.0、自动驾驶还是智能家居,联网设备都需要可更新的安全机制,关键信息的可靠保护需要依赖于软件和硬件的组合。
近两年工业4.0火遍全球,各大工业半导体厂商也是蠢蠢欲动,根据IHS的报告数据,2015年工业半导体呈微幅增长趋势,优于同期全球半导体市场衰退2%的表现,然厂商排名即发生了变化。
的第18届深圳国际机械制造工业展览会(SIMM)将于2017年在广东深圳会展中心举办。
中国信息化百人会与中国两化融合服务联盟联合发布了《2016中国制造信息化指数》(下称报告)。
德国工业4.0为我们展现了一幅全新的工业蓝图,推动企业创新转型升级,注入新动力。那么如何着手让工业4.0战略实现真正落地?
工业物联网(IIoT)和工业4.0的概念在于让用户能实时地捕捉、整理、解读和输出关键制造数据,从而更快地做出相应的业务决策。
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