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华为中低运量城轨云、下一代轨道无线通信解决方案（LTE-R）及5G 室内数字化方案重磅亮相UITP世界公共交通大会及展览会
自动车牌识别（ALPR）解决方案得到最终客户的认可度越来越高，因为人们总是希望能在车辆进入到自己的区域内便能识别出车辆与人员。许多解决方案提供商也意识到市场的潜力，纷纷提供相应的车牌识别方案，随着方案泛滥与参差不齐，这对于用户而言，在选择上便会非常的困惑。
据报道，日本和印度在“可持续发展科技伙伴关系”（SATREPS）计划下合作开展了一个联合研究项目“多模态智能交通”（M2Smart）。该项目由印度海得拉巴的印度理工学院（IIT-H）发起，旨在通过研究和示范研发低碳环境，通过互相交流发展人力资源。
海康威视400万低照度雷达视频车检器将雷达与视频结合应用，内置深度学习算法，利用视频监控的可视化以及雷达的远距离多目标跟踪监控的能力，使设备可检测范围更广、检测目标更精准，检测内容更多，环境适用性更强。该车检器可应用于交通信号控制、道路安全预警、高速公路流量、事件检测等场景，实现了全天候、高精度、可视化的智能监控。
宇视全电警方案通过路口部署卡口相机、鱼眼相机及电警相机，实现视频智慧物联全覆盖，消除路口盲区，并完成对机动车、非机动车和行人违法行为的全程抓拍。
随着经济不断发展，汽车保有量不断增加，智慧停车已被纳入新型智慧城市建设的重要参考依据，各地政府主抓 "停车难 "痛点，有意识地将智慧停车作为发展智能交通的 "引爆点 "，开启未来城市智慧交通新时代。
随着交通行业的迅猛发展，车辆越来越多，逐渐复杂的道路交通环境促使我国对于智能交通管理系统的要求向智能化、全面化、准确化、实时化发展，而达到这个要求必须要依赖可靠的实时的和准确的检测数据，包括大数据、地磁、视频和雷达等检测手段提供了多模式的数据。那么，雷达技术在交通系统的应用有哪些?发展如何呢?
阿里云宣布与马来西亚知名智能交通公司Sena Traffic Systems(Sena)达成深度合作，在吉隆坡建设智能交通管理系统。
投资界有种吐槽——腾讯投资一个上市一个，阿里投资一个死一个。但昨日爆出的新闻，阿里36亿元入股千方科技成为其第二大股东的新闻，却让不少人拍案叫好，视其为补全阿里智能交通和边缘计算版图的重要举措。
边缘侧智能计算，软件定义还是硬件主导？未来见分晓！
提前预知并预警，才是智能安防所提及的“防患于未然”。
小区高空坠物现象屡见不鲜，被称为“悬在城市上空的痛”，如何利用AI技术力量避免这种...
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