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随着影像数据不断增加,人工智能和深度学习(Deep Learning,机器学习分支)技术已成为安全监控的关键,能够有效降低人为错误和误报,并大幅减少影像搜寻时间,对众多产业造成极大的影响。
该系统使用了一个安装在十字灯上、连着计算机的摄像头,它可以监控街道上8×5米的区域。当有人进入该区域时,定制的深度学习算法就会分析他们的运动路径并在一秒钟内决定他们是否打算过马路。
AI芯片制造商Hailo既然你推出了Hailo-8TM,它声称是世界上性能最好的学习处理器。
民法典人格权编草案二审稿对此作出规定,任何组织或者个人不得以丑化、污损,或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。其他人格权的许可使用和自然人声音的保护,参照适用本章的有关规定。
台湾安防企业利凌(LILIN)本月宣布发表深度学习AI车牌识别及AI物体识别技术。
MarketsandMarkets指出,物联网设备生成的大量实时数据的有效处理需求,是全球AIOT市场增长的主要驱动力。
据悉,该专利所介绍的内容主要包括模型训练和对象识别两个部分,利用深度学习的卷积神经网络的较强的学习能力,通过共享权重的双通道卷积神经网络来进行步态识别,即使被识别人的视角变化导致较大的表观差异,该方法也能够达到较高的识别准确率。
场景化、融合化将成为人工智能产业发展趋势,2019年应重点关注基于深度神经网络的应用型智能。
毕马威将“智能自动化”定义为人工智能领域下的一系列术语和实践,范围主要包括深度学习、机器人过程自动化、认知计算和智能分析等。
ACM 图灵奖誉为是计算机界的诺贝尔奖。
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