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当前,立体化、信息化的社会治安防控体系建设已上升至国家战略层面,成为对危害社会治安行为进行组织化、系统化预控的一项重大社会工程。其主要变化特征是由公安机关治安防控转变为社会共同防治,这种变化无疑对治安防控体系建设模式和技术应用提出新的要求。
澎思新加坡研究院申省梅团队提出基于关系图的无监督学习方法来强化特征,在ICCVLFR挑战赛的轻量级图像识别、大型图像识别和轻量级视频图像识别三项竞赛中成绩第一。
面对碎片化的行业市场,产品化和商业化落地能力将成为衡量一家AI公司竞争力的重要指标。澎思科技未来将更多地关注AI技术的产品化形态和商业化能力,用工业界的思维去做真正符合安防行业需要的产品。
10月28日,第十七届中国国际社会公共安全博览会在深圳会展中心拉开帷幕。致力于打造全球领先视觉AIoT平台的澎思科技,携全栈计算机视觉技术、全系列AI软硬件产品和全场景的解决方案亮相本届安博会,并重磅发布全新的立体化、信息化社会治安防控体系建设解决方案和澎思无人巡逻警车等面向安防场景的AI创新产品。未来,澎思科技将持续推进AI技术落地,打造智能视图大脑,助力城市数字化转型。
未来城市将成为基于5G技术之上的,一张的大传感网络+各行业SaaS应用服务+云平台,颠覆性在于数据、应用和技术的打通。安防行业也会迎来基于智能安防摄像头等AI设备构建的传感网络,为整个城市提供多样应用的新变革。
澎思科技(Pensees)在基于视频的行人再识别数据集(PRID-2011,iLIDS-VID,MARS)中再次取得突破性进展,一举实现在三大数据集上实现算法关键指标首位命中率(Rank-1 Accuracy)大幅度提升。
本次a&s有幸邀请澎思科技联合创始人、CTO 王炜,为我们浅析澎思的公安业务布局以及安防行业的发展观点。
一方面在加强人脸算法安防行业的落地,突破人脸检测、人脸跟踪、人脸质量判断、高分辨率人脸识别等算法在安防领域遇到的问题,提升澎思人脸算法的竞争力;另一方面,在车牌识别、行人再识别(ReID)、人脸属性、行人属性检测、异常行为检测等算法上实现突破。
近日,国内人工智能企业澎思科技(Pensees)在行人再识别(Person Re-identification,简称ReID)算法上取得突破,在三大主流ReID数据集测试Market1501,DukeMTMC-reID,CUHK03中,算法关键指标首位命中率(Rank-1 Accuracy)获得业内最好成绩,刷新了世界纪录。
该系统采用高精度人脸识别算法,支持预警、布控、侦查等警务工作;其内置无线相机传输模块,可实现百米内高清视频低延时4路传输;电池容量7800mAH,续航达8小时。
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