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对于身份证识别机,在移动警务中经常可以看见,在火车站、地铁站等地执勤民警偶尔会手持身份证识别机对人流进行现场的甄别。显然这对犯罪分子起到极大震慑作用,但同时对人力的要求也极高,而如今,通过人脸识别技术所衍生的身份证识别机,则可以缓解更多的一线执勤民警的工作压力,让他们对现场保持更多的专注。
随着智能算法的不断迭代和优化,人脸识别技术在精准度上已经可以接近99.5%,并且在湖南郴州举办的第三届国际矿物宝石博览会(矿博会)中通过飞瑞斯人脸识别技术在现场成功抓捕多名“涉毒人员、盗窃在逃犯”,证明了人脸识别在监控摄像机应用上准确率的可靠度。
近日Google公司又获批了一项专利——虹膜识别作用于隐形眼镜,大致方向是利用隐形眼镜中存储的虹膜样张与正在扫描的虹膜进行对比,以判定是否是用户本人。
对于普通大众来说,人脸识别技术的出现,将使匆忙在ATM机上取款的人,再不用担心拿走钱忘了拿走卡被人盗取的悲剧。5月28日,央视新闻播报,由清华大学和杭州梓昆科技(中国)股份有限公司联合研发的具有人脸识别功能的ATM取款机正式发布。
北京海鑫科金高科技股份有限公司已于近日收购北京北大高科指纹技术有限公司,进一步扩大市场战略版图。
虹膜识别技术是隶属于生物识别技术中的一种重要的识别独特个体的方式。我们一般比较熟悉的是指纹识别和人脸识别,目前这两种较为成熟的技术被应用于智能手机的解锁(如苹果在iPhone 5s上开始的尝试的指纹解锁,Nubia的人脸解锁等)。
Windows 10的生物识别安全机制在新近曝光的Build 10125版本中得到确认。现在,国外媒体分享了该功能的操作演示。
与眼睛相关的虹膜、巩膜等生物识别技术最先被应用于军事体系当中,而随着一些列影视剧的推波助澜,与眼睛相关的生物识别技术也逐渐被大家熟知。
究竟所谓的眼球识别、眼纹识别、虹膜识别有什么区别呢?下面就让笔者来给大家科普一下。
指纹识别技术在整个生物特征识别领域占据着重要地位,目前传统的指纹识别系统在指纹匹配准确度上也已经达到了比较理想的效果。然而,随着数据信息的膨胀,在很多应用场合下指纹数据库的规模越来越大,当系统需要处理大容量的指纹数据库时,如果采用传统的一对一的指纹识别模式,则将消耗相当长的时间。这对于实时性要求较强的应用系统而言,显然是不可接受的。为了提高大容量数据库下指纹识别的效率,一种基于指纹检索策略的快速搜索方案被提出,这一方案将有效降低整个指纹识别过程的耗时量。
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