• 车牌识别系统的两种触发方式

    车牌识别系统的两种触发方式

    2016-04-27 14:10:28

    车牌识别系统有两种触发方式,一种是外设触发,另一种是视频触发。

  • 车牌识别系统实战选购技巧

    车牌识别系统实战选购技巧

    2015-12-22 16:00:00

    车牌识别系统就是为了更好的掌握车行的动态,并对静态的车辆号码进行拍摄,根据车牌颜色进行自动识别。这种车牌识别技术的核心就是对车牌进行定位算法,字符分割算法,字符识别算法等。

  • 论停车场车牌识别系统推广难点及趋势

    论停车场车牌识别系统推广难点及趋势

    2015-07-02 17:06:54

    谈起停车场出入口管理中的识别系统,大家自然而然会想到刷卡模式。就国内大多数的停车场而言,卡模式仍处于停车场出入口控制系统中的主导地位。

  • 火眼臻睛车牌识别系统引领智能交通未来

    火眼臻睛车牌识别系统引领智能交通未来

    2014-09-12 15:45:24

    车辆识别技术作为智能交通的核心技术之一,如今已经成为智能交通管理系统的基础,在现代交通控制系统占有很重要的地位。可广泛应用于交通流量检测,交通控制与诱导,机场、港口、小区的车辆管理,不停车自动收费,闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域。

  • 车牌识别系统实现检测的三大技术形式

    车牌识别系统实现检测的三大技术形式

    2013-01-30 09:23:00

    检测通俗地说在相应事件发生时能准确采集到相关信息,亦即当需抓拍的路段出现车辆,且当车辆进入最佳拍照范围时,检测设备发出相应信号,控制系统接收到该信号,会控制摄像机抓拍,且同步启动照明系统。此步骤尽管不是整个车牌识别过程中最难实现的,却是其成功应用的第一步,故也发展出了几大不同的技术形式...

  • 浅析车牌识别系统的问题与新技术应用

    浅析车牌识别系统的问题与新技术应用

    2013-01-04 16:18:00

    针对传统车牌识别算法中字符识别率偏低的缺点,目前出现了一种基于卷积神经网络的识别方法,通过对车牌字符图像的样本学习,优化神经网络每层的权值参数,从而在很大程度上提高车牌的字符识别率...

  • 浅析车牌识别系统工作原理

    浅析车牌识别系统工作原理

    2012-12-13 09:30:00

    车牌识别对于集车辆视频检测与车牌识别一体化的高清抓拍相机产品,相对传统触发方式,其可避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,可以更灵活地检测车辆的行为(违章掉头、压线、左转等),而且更适合移动式、便携式应用的要求...

  • 浅析车牌识别系统之综合应用

    浅析车牌识别系统之综合应用

    2012-12-03 11:59:00

    早在上世纪八十年代,国外便已经有一些零散的将图像处理技术应用于车牌识别领域,但是由于我国的车牌格式和国外有较大的差异,所以对于国外的车牌识别系统的技术研究,只能进行参考,不能直接应用。恒业智能安防(深圳)有限公司智能交通事业部产品经理张咏对此进行了较为详尽的分析...

  • 浅析三大车牌识别检测技术的优缺点

    浅析三大车牌识别检测技术的优缺点

    2012-10-24 09:33:00

    车牌识别检测技术尽管不是整个车牌识别过程中最难实现的,却是车牌识别系统成功应用的第一步,所以也就发展出了几种大不相同的技术形式,本文将详细剖析及分析不同技术实现车牌识别检测技术的优缺点.....

  • 选购车牌识别系统的两大准则

    选购车牌识别系统的两大准则

    2012-10-23 09:33:00

    尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统,用对产品与架构,可以省去很多的冤枉钱跟时间,但更重要的是,工程商与系统整合商需要多方配合及了解,而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜,凡事货比三家不吃亏...

  • 深圳北环大道升级示范路 一天罚款近百万

    深圳北环大道升级示范路 一天罚款近百万

    2012-08-17 13:48:00

    近日,随着北环大道升级为深圳首条科技管理示范路,北环大道也成为深圳管理最为严格的交通要道。仅8月10日一天,北环大道就查出各类交通违法行为近3000宗,罚款总额近百万元。一天罚89万 交警否认为创收严管之下,北环大道一周违法降六成,交警称罚款也是管理手段

  • 我国车牌识别系统的主要特点

    我国车牌识别系统的主要特点

    2012-08-14 10:02:00

    我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成,汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别,汉字的识别增加了识别的难度...

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