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去除视频中的雾气,改善图像质量是提升户外视频监控系统价值的一项关键技术。本文通过以雾图像的物理模型为基础建立与图像增晰技术的关
引言 人类获得外界信息大约有70%是通过视觉获取的。随着多媒体技术的快速发展,视频图像技术被广泛应用于各个领域,如生物医学领域
随着我国安防市场的不断完善,公共安全的理念也在不断的实现着进一步的深入与革新。也许在几年前,可能公共安全对于我们的概念就是警察,就是报警,就是一个个监控用的安防摄像机。但是现在,安防早已经成为一个更加立体的理念,人防,物防...
随着工业的发展以及其对气候的影响,雾霾越来越成为一种常见的天气现象,这对户外应用的监控系统的画面品质造成很大的影响......
实时视频透雾技术能够从多个角度提升视频监控的质量。首先它是一种透雾技术,可以用于气溶胶导致的各种天气条件的透雾处理;它还是一种增强算法,能够明显提升图像的对比度、使图像变通透、清晰;能够显著增强图像的细节信息,使原来被隐藏的图像细节被充分展示;能够提升图像的饱和度,使图像色彩鲜艳活泼、生动,透雾处理后的图像保持准确的色调、自然的外观,因而获得了良好的图像质量与视觉感受......
目前已知的透雾算法大致可以分为两大类:一种是非模型的图像增强方法,通过增强图像的对比度,满足主观视觉的要求来达到清晰化的目的;另一种是基于模型的图像复原方法,它考查图像退化的原因,将退化过程进行建模,采用逆向处理,以最终解决图像的复原问题......
目前已知的透雾算法大致可以分为两大类:一种是非模型的图像增强方法,通过增强图像的对比度,满足主观视觉的要求来达到清晰化的目的;另一种是基于模型的图像复原方法,它考查图像退化的原因,将退化过程进行建模,采用逆向处理,以最终解决图像的复原问题...
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