车牌辨识系统（License Plate Recognition, LPR）是ITS一个重要组成部分，能撷取行驶车辆的车牌影像，再从中分析与识别车牌号码；可应用在赃车查缉、影像执法、停车场管理、交通资讯搜集、社区保全以及电子收费等领域。

什麽是车牌辨识系统
车牌辨识是一种识别车辆牌照的影像处理技术，其辨识流程包括「车牌定位」、「字元撷取」以及「字元辨识」。一套车牌辨识系统由摄影机及车牌辨识软体所组成，其中摄影机负责「车牌定位」以及「字元撷取」作业，车牌辨识软体则负责「字元辨识」。

专业摄影机为取像重点
车牌辨识系统的主要功能是撷取清晰车牌影像，再从中辨识正确的车牌号码，并与系统资料做比对，所以能否准确辨识车牌号码取决於影像的好坏，不仅画面须正确无误，也必须能抓住影像瞬间。保瀚科技负责人吴安邦指出∶「使用合适的摄影机可提升车牌辨识系统运作的效率，并能提高资料辨别的正确性」。

一般而言，一台车牌辨识系统的摄影机须具备以下功能∶
1. 高解析度∶选择影像解析度较高的摄影机可撷取清晰影像。
2. 高速快门∶针对高速行走的车辆撷取效果良好的影像。
3. 逆光补偿功能∶强光（太阳光或车灯）下可补捉清楚影像。
4. 闪光灯∶光线不足时可增加照明亮度。
5. 红外线∶在无光状态下也可撷取影像；不过红外线仍有其使用限制，如车牌为红色（计程车为白底红字，游览车为红底白字）则显示效果差。

由於摄影机撷取影像时最怕出现干扰及杂讯，所以选择一款适合车牌辨识之用的摄影机相当重要；不过究竟要合乎哪些标准才叫适用？并没有一个可以量化的标准。亚冀科技研发部经理黄锺荣表示，为取得最佳影像效果，亚冀提供工业检测级摄影机，以确保影像品质。

车牌辨识软体为辨识关键 摄影机撷取影像之後，接下来的工作就交给车牌辨识软体。

车牌辨识软体的关键技术在「类神经网路辨识技术」；所谓类神经网路是一种处理复杂资料的方法，包含一组运算单元以及将这些单元连结在一起的计算路径，就像人脑一样，这项功能具备学习和分析庞大资料的能力，在平行运算的架构下，藉由微处理器的帮助能使运算速度大幅提高，因此，透过这项技术可进行辨识、比对并储存所有的车牌模式及字元。 除此之外，车牌辨识软体还有一项功能，即除去画面中杂讯，以取得更平滑、更清晰的影像，有助於提高辨识率。值得一提的是，目前车牌辨识系统的辨识率须达95%~97%才算合格，如果要应用在电子收费系统则须达99.997%的辨识效果。

安装系统注意事项
一套车牌辨识系统能否良好运作，摄影机与车牌辨识软体的适用与否自不在话下，事实上最大挑战在於如何安装摄影机；至於安装时需注意哪些事项，以下提出厂商的综合建议∶

·首要考量不外乎摄影机安装的位置及角度。以高速公路为例，建议摄影机的安装高度最好离地约7公尺、俯角30度以内，而撷取车牌的起始距离以25公尺为标准。
·采用高倍数镜头，撷取画面中车牌影像面积应占1/3~1/6，且尽量取正面影像。 ·必须注意光源，也就是光线不足要补光、逆光需做调整补偿，同时要避免光源太强或是反射等状况。
· 如摄影机安装於室外，镜头易受雷击、雨水以及灰尘的侵蚀，影响辨识率；改善方式是针对雷击加装避雷设备，针对灰尘则定时擦拭并加装强力防护罩，使摄影机具备防水与防尘功能。
·依需求决定摄影机安装数量；如需同时监控2个车道，就需装置2支摄影机。

对厂商而言，如何让系统运作得更臻完美，安装技巧的纯熟度非常重要；吴安邦即表示∶「安装者有无实际经验很重要，有时即使赔钱也要做，因为经验更是无价」。

车牌辨识系统的应用范围
目前台湾车牌辨识系统市场还处於开发阶段，主要应用领域包括赃车查缉和停车场管理，其他尚包括交通流量管制（如高速公路、市民大道等）、电子收费┅等，以下针对赃车查缉和停车场管理的应用做介绍。

赃车查缉
要查缉赃车，采用车牌辨识系统可达到事半功倍的效果，因此近几年国内重要交通要道及高速公路开始安装车牌辨识系统，内政部警政署刑事警察局更於今年内规划并建置「全国赃车查缉网」系统，於全国各县市重要路口与交通流量大的要道建置车牌辨识系统，用以比对内政部警政署失（赃）车与通缉车资料库，供警方查缉车辆，以解决诸如掳车勒赎、掳人勒赎、偷窃车辆/车牌等汽车犯罪事件；目前除了台北县率先采用，其他包括花莲县、台东县、台中市、嘉义市┅等也陆续跟进。

学琳科技工程支援部经理陈仙华表示，「车牌辨识系统除了可执行赃车查缉，也可举发AB车的问题」，所谓AB车，即B车盗用A车的牌照，透过车牌辨识系统的资料查询功能，可杜绝这种情况的发生。

停车场管理
国内车牌辨识系统多应用在停车场管理；然而现阶段大部分大楼或社区仍习惯采用刷卡式门禁管制方式，主要是车牌辨识系统的价格较高，因此在停车场管理应用上便颇受局限，目前愿意采用车牌辨识系统的单位大多是高级住宅、收费停车场（塔）等。

不过大立科技副总经理苏明圣认为∶「一般刷卡式门禁管制系统的初期建置成本虽较低，但是卡片的折损率很高，约两年要汰换一次，因此长期考量下，采用车牌辨识系统应较为划算」，此外他并强调∶「卡片有被其他人冒用的风险，但车牌辨识系统则可安心」，他也相当看好社区大楼停车场的市场潜力。

黄锺荣也举其安装实迹「中正机场二期航站停车场车牌自动辨识系统」为例，原先中正机场二期航站停车场采用门禁票卡系统，多为出国旅客暂停之用，但却经常发生旅客遗失票卡，或藉口票卡遗失而谎报停放时间的问题，而采用车牌辨识系统之後，即可随时调阅当天画面佐证，解决了机场与旅客之间的纷争。

发展瓶颈与解决之道
尽管车牌辨识系统被视为ITS的重要组成部分，然而台湾市场仍有其应用限制。

黄锺荣即表示∶「台湾车牌容易附著脏污，因此对於准确辨认车牌的挑战性相当高」；吴安邦认为∶「台湾车牌号码较挤，也不像国外车牌底部采用反光材质（底部反光可让车牌号码更清晰浮现），因此在辨识上有相当程度的困难」；苏明圣则指出∶「目前车牌辨识系统主要辨识数字部分，至於符号（英文）部分则不作辨识；且现阶段中文字元的辨识仍是一个技术瓶颈」，此外他并指出∶「停车场需辨识的车牌不仅限於汽车，包括机车、甚至是无牌照的脚踏车停放问题也需纳入考量」。

陈仙华也提出一套看法∶「现阶段车牌辨识系统的辨识率尚未达到100%，因此要加强辨识效果，必须配合环境的需求来安装」；苏明圣也指出∶「因为辨识率无法满足所有车辆，车牌辨识系统用於电子收费系统仅作为辅助参考」，目前在高速公路电子收费应用上，对於违规或未缴费的车辆，经由车牌辨识系统的辨识记录可达到事後追溯的功能。

如上所述，可以了解车牌辨识系统在台湾市场的推展仍有许多瓶颈需克服；然而这套系统对於加速交通运输智慧化的功用则无庸置疑，因此除了厂商需更加努力，政府的协助与相关措施的配合，也是推动这个市场正向发展的关键。