由于传统身份识别的缺陷，全球每年涉及的诈骗案至少为信用卡5亿美元、移动电话10亿美元和取款机30亿美元。采用生物识别技术进行个人身份鉴定，取代传统的使用钥匙、身份证、密码等方法，可广泛应用于银行、机场、公安等领域的出入管理。

据各种组织和机构的报告，2005年全球生物识别市场总规模大约为56亿美金，同时国内生物识别市场的总容量大约在3.5个亿的市场规模。保守地估计到2007年全球生物识别将形成年销售136—170亿美元的市场，而其中人脸识别市场将达到47.6—59.5亿美元的市场规模。中国作为发展中国家，人脸识别技术潜在市场同样巨大。在国家安全、军事安全、金融、公安、司法、民政、海关、边境、口岸、民航、保险以及社会安防、民用安防等领域，急需人脸识别的相关产品来填补市场空白。

人脸识别技术优势
人脸识别作为一种新兴的生物特征识别技术(Biometrics)，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有独到的优势：
1.使用方便，用户接受度高。人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程。
2.直观性突出。人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律。
3.识别精确度高，速度快。与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低。
4.不易仿冒。在安全性要求高的应用场合，人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。举例来说，用合法用户的断指即可仿冒合法用户的身份而使识别系统无从觉察。
5.使用通用性设备。人脸识别技术所使用的设备为一般的PC、摄像机等常规设备，由于目前计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛的应用，因此对于多数用户而言使用人脸识别技术无需添置大量专用设备，从而既保护了用户的原有投资又扩展了用户已有设备的功能，满足了用户安全防范的需求。
6.基础资料易于获得。人脸识别技术所采用的依据是人脸照片或实时摄取的人脸图像，因而无疑是最容易获得的。
7.成本较低，易于推广使用。由于人脸识别技术所使用的是常规通用设备，价格均在一般用户可接受的范围之内，与其它生物识别技术相比，人脸识别产品具有很高的性能价格比。

概括地说，人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高的生物特征识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。

人脸识别技术的研究范围
人脸识别的研究范围大致可以分为如下几个方面:
1.人脸检测（Face Detection）：即从各种不同的场景中检测出人脸的存在并确定其位置。在大多数的场合中由于场景较复杂，人脸的位置是预先不知道的，因而首先必须确定场景中是否存在人脸，如果存在人脸，再确定图像中人脸的位置。脸部毛发、化妆品、光照、噪声、面部倾斜和人脸大小变化以及各种各样遮挡等因素都会使人脸检测问题变得更为复杂。人脸检测的主要目的是在输入的整幅图像上寻找人脸区域，把图像分割成两个部分－人脸区域和非人脸区域，从而为后续的应用作准备。 [nextpage]

2.人脸表征（Face Representation）：即采取某种表示方式表示检测出的人脸和数据库中的已知人脸。通常的表示法包括几何特征（如欧氏距离、曲率、角度）、代数特征（如矩阵特征矢量）、固定特征模板、特征脸、云纹图等。
3.人脸识别（Face Identification）：即将已检测到的待识别的人脸与数据库中的已知人脸进行比较匹配，得出相关信息，这一过程的核心是选择适当的人脸的表征方式与匹配策略，系统的构造与人脸的表征方式密切相关。通常或是选择全局的方法或是选择基于特征的方法进行匹配。显然，基于侧面像所选择的特征和基于正面像的特征是有很大的区别的。
4.表情分析（Expression Analysis）：即对待识别人脸的表情信息（快乐、悲伤、恐惧、惊奇等）进行分析，并对其加以归类。
5.生理分类（Physical Classification）：即对待识别人脸的生理特征进行分析，得出其种族、年龄、性别、职业等相关信息。显然，完成这一操作需要大量的知识并且通常是非常困难和复杂的。

人脸识别技术的重要作用
维护国家和公共的安全
1.如何在机场、车站、码头、宾馆、商场等口岸或公共场所的人群中发现特定的目标。安全部门、公安部门以往的做法只能是靠人工布控、蹲守。这种方式除了耗费大量的警力以外，还往往因为有关人员的疏忽而造成特定目标漏网；
2.犯罪嫌疑人在被控制以后，不愿意透露自己的真实身份，而且身上没有任何可以证明身份的线索。公安人员往往因为无从确认其身份而不得不将其释放。在受害人身份确认方面同样也存在类似的难题；
3.在出入境管理方面，常常有受控人员使用假的身份证件而成功逃脱有关部门的监控。

而基于视频的实时人脸识别系统，使用视频图像的比对，已经能够较好地满足安全、公安部门的需求。人脸识别系统所具备的高速自动识别能力很大程度上可以将公安、安全部门从以往的“人海战术”中解脱了出来，大大提升了整个国家、社会的安全防范水平，从而达到威慑犯罪、惩治罪犯、维护社会稳定、保障国家安全的目的。

对传统数字监控的提升
数字监控系统目前业内广泛采用主流的MPEG 4、H.264编解码标准。但是，由于现行系统着眼于监控场景的记录，而缺乏对图像的进一步分析理解，因而存在着先天性不足，从而影响了系统的进一步推广使用。
概括来说，现有数字监控系统面临着四大难题：
1.确定监控场景中是否有人。
2.对监控对象难以跟踪。
3.确定当前监控对象的身份。
4.视频检索效率极低、难度大，无法基于人脸图像等AV对象进行智能化检索。

不难看出，上述四个问题正是人脸识别的研究范畴及应用领域，因此，如果能够实现人脸识别技术与现有数字监控系统的有机结合，将可以有效地解决目前数字监控系统存在的四大难题。[nextpage]

从系统实现的角度来看，现有数字监控系统所使用的前端设备与人脸识别系统所使用的成像系统是一致的，数字监控系统所产生的视频流（未编码）也正是人脸识别系统所需要的数据源，换言之，人脸识别技术与数字监控系统的结合不存在系统实现方面的障碍。在数字监控系统中应用人脸识别技术，主要是为了完成人脸对象提取、图像理解等智能化处理。应用人脸识别技术可实现对数字化监控系统的智能化升级。

基于人脸识别的数字监控系统作为安防行业的高中端产品，具有十分广泛的应用前景。具体来说，可应用于如下领域：
金融电力
智能小区、写字楼
党政机关
机场、车站、码头等重要口岸
其它公共场所…

可以预见，随着人脸识别技术的进一步发展，在不远的将来人脸识别技术将实现与数字监控系统的进一步融合，并最终成为数字监控系统的标准功能。

对门禁/出入控制系统的完善
门禁及出入控制系统的核心在于人的身份鉴别与核查，从而确保合法用户能够顺畅地进入受控区域，使非法用户被拒之门外。

传统的身份鉴别技术主要有如下几种类型：
1.个人识别码及密码，或两者组合使用
这种方式的关键是用户要牢记识别码、密码，若识别码被他人获悉，则可轻易假冒而进入受控区域。

2.IC/ID卡，
这种方式显然有了明显进步，合法用户只需持卡即可进入受控区，但这一身份鉴别技术的问题在于：
① 存在被伪造的可能；
② 无法确保持卡人就是合法人，易被他人借用或冒用；
③ 人工查验存在有出错或徇私舞弊的可能，使持卡人有可能进入非授权区。
④ 卡证遗失会给合法持卡人带来极大的不便。

3.指纹、掌形、虹膜等生物特征识别技术
与前两种识别技术相比，基于人体生物特征识别技术的安全性显然要高得多。
基于指纹识别技术的系统从实际应用来看，还存在着如下几个方面的问题：
① 要求用户配合程度高，在指纹采集过程中需要直接接触指纹采集仪，易产生被侵犯的感觉，导致用户对指纹识别技术的接受度降低；
② 部分用户的指纹难以采集，存在着较高的系统拒绝录入率问题；
③ 实验表明，指纹存在着被他人复制的可能，这无疑降低了系统的安全性。
基于掌形、虹膜识别技术的识别精度比指纹识别技术要高，但仍存在着要求用户配合的问题，要使用专用设备、价格昂贵等缺点，难以成为市场主流产品。[nextpage]

4.人脸识别技术
在典型应用环境下，人脸识别技术的识别精度可以达到与指纹识别技术相当的程度，而其用户友好性明显要高于其它的几种生物特征识别技术。其价格适中和优越的性能更能获得用户的认可。同时，人脸识别技术可以实现与数字监控系统的无缝集成，从而为门禁/出入控制系统提供了良好的审计、核查机制，大大地提高了系统的安全性和易用性。

对信息安全领域的重要意义
现有电子银行的安全机制完全依赖于用户帐号/密码/CA数字证书。反病毒专家认为，尽管网上银行应用了多种安全防范机制，如CA数字证书、防火墙、入侵检测等，从理论上讲是安全的，但是这种安全机制主要应用在服务器上，对客户端的安全却疏于防范。因此，许多类似于网银大盗的木马病毒都是通过客户端盗取用户账号和密码，从而盗取网上银行资金的。帐号/密码作为一种私密信息，理应仅为合法用户一人掌握但实际上却可以被复制/传播，不管这种传播是有意还是无意泄露，是合法还是非法盗取。CA数字证书的窃取难度虽然较大，但仍然无力阻止物理上可接触该证书的非法攻击或某类黑客攻击。一旦非法人员窃取合法的帐号/密码/CA数字证书后，网上银行交易系统的安全机制便形同虚设，事后审计结果也无从知晓交易人员的真实身份。因此，帐号/密码/CA数字证书机制实际上无法防止他人非法盗取或非法授权。随着网络病毒和黑客工具的泛滥，网上银行的安全形势将面临更加严峻的挑战。目前，网上银行最需要考虑的是如何保证客户端的安全。中国互联网络信息中心(CNNIC)近日公布的相关调查报告显示，不愿选择网上银行的客户中有76%是出于安全考虑。安全因素已经成为阻碍网上银行业务发展的瓶颈，解决这一问题迫在眉睫。

从上述分析不难得出如下结论：提升网上银行的安全水平的关键是强化身份认证机制。

人脸识别技术作为一种更为安全可靠的身份认证手段，可以考虑将其与网上银行现有安全机制进行融合以解决目前网上银行安全机制存在的诸多问题。在电子商务高速发展的行业背景下，解决这一问题无疑具有十分重大的经济及社会意义。在涉及到信息安全的其它领域，人脸识别技术同样大有用武之地。

人脸识别技术的应用领域
不难看出人脸识别技术的广扩应用前景。据粗略估计，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内（2015年）则有望形成年销售额过千亿的市场规模。

结语
综上所述，人脸识别技术对于维护国家安全和社会稳定、打击各类犯罪活动具有十分重大的意义。在新兴的信息安全应用领域，人脸识别技术提供了一种更为安全可靠易用的身份鉴别手段，从而提升了整个网络信息系统的安全性能，有效地遏止各类网络违法犯罪活动。同时，人脸识别技术在传统的安防领域可以便捷的与原有技术实现紧密的结合，大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系统的应用领域，从而促进了传统产业的技术升级。