浅析视频智能分析 - 安防知识网

近年来，计算机系统的应用普及、网络通讯技术、图像压缩处理技术以及传输技术的快速发展，使得安全技术防范行业能够采用最新的计算机、通讯和图像处理技术，利用计算机网络传输数字图像，可为实现图像监控及联网报警系统提供高效可行的解决方案。

　　【安防知识网】前言

　　近年来，计算机系统的应用普及、网络通讯技术、图像压缩处理技术以及传输技术的快速发展，使得安全技术防范行业能够采用最新的计算机、通讯和图像处理技术，利用计算机网络传输数字图像，可为实现图像监控及联网报警系统提供高效可行的解决方案。视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统(网络摄像机和视频服务器)三个阶段的发展演变。数字化视频监控技术的发展成熟，带来了新型安防监控业务的兴起--智能视频监控。根据预测智能视频分析的市场容量2010年会达到10.2亿美元左右。

　　智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。

　　智能视频监控概念

　　智能视频监控(IVS Intelligent Video Surveillance)是通过视频的数字化处理技术，对数字视频图像内容进行分析，通过对视频场景中规律性信息的掌握，从而提取出可对某一设定规则进行比较的关键信息，并以事件记录和报警的方式提示监控人员的新型技术。智能视频监控技术的应用，将之前视频监控系统只起到“事后取证”的被动系统，变革为主动防御—“事前预防”系统，在视频监控领域具有革命性的意义。

　　智能视频监控系统常用业务功能描述

　　Ø 周界警戒：通常在视频区域范围内设定的虚拟警戒区或警戒线，精确的侦测和识别单个物体或多个物体的运动情况并进行运动轨迹跟踪，包括运动方向、运动特征等;并且能应用在室外复杂的环境，能智能化的滤掉如天气环境中的(例如雨雪、大雾、大风等)影响。[nextpage]

　　Ø 物品被盗(物品移动);当监控场景中的物体被盗或被移动时，将自动检测这种行为，常用于贵重物品和关键设备的监控;

　　Ø 遗留、遗弃物品检测：当一个物体(如箱子、包裹、车辆、人物等)在敏感区域停留的时间过长，或超过了预定义的时间长度就产生报警。典型应用场景包括机场、火车站、地铁站等。

　　Ø 流量统计：统计穿越入口或指定区域的人或物体的数量。通常应用在公共场合的人流量统计中，已备采用应急措施，用以避免形成拥塞，或者及时发现异常情况。

　　Ø PTZ智能跟踪;可对运动进行自动PTZ跟踪，并且在移动物体超出一台摄像头范围后，自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。

　　Ø 焰火检测：根据发生火情过程中烟火表现出的时-空特征进行烟火的实时检测;

　　Ø 人体行为分析：在目标检测分类的基础上，利用人体的各种行为特征对其所进行各种行为的描述和分析，提取哪些危险和有潜在危险的行为，如打斗、抢夺和突然倒地等行为;

　　Ø 人脸识别：自动检测和识别人物的脸部特征，并通过与数据库档案进行比较来识别或验证人物的身份;

　　Ø 车辆识别：识别车辆的形状、颜色、车牌号码等特征，并反馈给监控者。此类应用可以用在被盗车辆追踪等场景中。

　　目前智能化视频实现的几种方式

　　网络视频监控系统是以计算机网络架构为基础，网络摄像机或编码器为前端接入设备，网络监控管理平台为监控管理核心设备、PC客户端和解码器为后端浏览设备的视频监控系统。基于网络视频监控系统的智能视频功能的实现主要分为以下几种方式：

　　1、服务器端智能应用

　　所谓服务器端智能，是指专用的智能视频分析服务器从网络监控系统或监控平台调入一路或多路视频图像，智能视频分析服务器对这些图像进行智能规则的设置，当产生智能报警后，可自身进行相关业务报警或者通过上报网络监控平台

　　进行相关报警联动业务。采用这种方式进行视频智能业务的应用，监控系统的前端和平台只负责将智能视频分析所需图像资源调度到智能视频分析服务器，不进行任何智能分析工作，前端编码设备的压力很小。并且，由于可灵活的从网络监控系统中调度图像资源，智能视频业务的部署将更加灵活，可随时部署在监控系统中的任何一点，使任何网络监控系统都通过系统的简单对接实现视频的智能化。

　　在大型监控系统中，如果采用服务器端智能方式对后端管理资源带来较大压力，需要通过提高后端设备性能来缓解，如提高服务器配置、增加服务器数量等。从目前通常的经验来看，一台四核高性能CPU可处理16路CIF质量的智能分析应用。

　　2、视频编码器DVS(或DVR)前端智能

　　所谓前端智能，是指通过前端网络视频设备对视频信息进行直接智能分析，实现相应的智能视频功能。在这种系统中，前端摄像机往往通过嵌入式的视频分析服务实现对拍摄的视频进行分析，利用嵌入式系统本身强大的DSP芯片处理能力，在进行编解码处理的同时，利用DSP富余的处理资源实现智能视频的分析。这种方式将伴随着前端DSP处理能力的加强将越来越成为视频智能应用的主流方式。

　　前端智能针对需要智能分析的固定前端点进行部署，专用性强，性能稳定，是未来视频智能监控业务的核心接入方式。

　　3、前端、后端相结合的实现方式

　　这是一种折中的方式，也是较为合理和平衡的智能视频实现方式。一方面，充分利用前端网络视频设备所富余的CPU资源实现部分简单的智能视频功能，另一方面，后端视频软件则集中资源实现更高层的或者更面向应用的智能视频功能，如车牌识别、行为识别等等，这样的系统中，智能视频的压力更为均衡地分布在前端的网络视频设备和后端的管理服务器上，各个设备各尽其职，系统架构更为合理。在目前前端DSP处理芯片能力还无法支撑完整的智能分析业务的情况下，也是一个折中选择。[nextpage]

　　智能视频分析系统带来新的业务特征

　　特征一、监控新方式

　　随着整个社会的发展和进步，为了有效的提高工作效率和节约人力成本，视频监控将越来越向大规模集成化的方向发展，大规模的监控中心在各地兴建起来，这就要求一个或几个监控人员需要面对成百上千路的图像，用原有的监控模式和技术将大大降低了这种大规模集成化带来优势。因此，视频监控市场需要一种颠覆性的技术和革命性的理念，“智能视频分析”技术的应用，正是应对了这种广泛的需求。通过对智能视频分析技术的应用，监控人员再也不需要在茫茫的数千路图像中发现自己寻找可能的监控报警事件，智能系统将替你拴选出你需要关注的几个监控点，并不断更新新近需要关注的监控点，而监控人员需要做的事情就是对这几个点的重点监视。这种监控方式是具有革命性的变革方式，将是未来监控的发展趋势。

　　智能视频监控技术将加速数字视频取代模拟视频的速度，随着“智能视频分析”系统的采用，进一步提高了监控效能，传统的(在中央控制室中)集中监控的模式也将逐步转向到分布式监控(随时随地的监控)模式。可以预见，跟随监控模式变革的姗姗而来，智能化监控系统将迅速融入各类安全控制系统发挥重要作用。

　　特征二、真正做到“事前预防”能力

　　如何提前预知犯罪并及时采取正当措施、保护人民及财产安全已成为对视频监控系统日益迫切地需求，智能视频分析监控系统的“遗留物品判别”、“区域逗留提示”、“运动方向判别”等功能将能使安全人员提前感知异常行为并关注相应监控领域、尽可能提前发现潜在的威胁并做出应对策略，例如：有人在公共场所遗留了可疑物体或者有人在敏感区域附近长时间徘徊、逗留，智能视频分析系统将可以识别这种行为、提示给保安人员，实现对可能产生的犯罪或违规行为进行预警。

　　特征三：可有效提高视频报警的准确度

　　智能视频监控系统能够从纷繁复杂的图像画面中利用“智能分析技术”的提取的物体特性、特征，正确识别出不同物体及其运动轨迹规律，它可以明确地

　　区分出人、车或其它类型物体，并过滤掉类似水波、潮汐、树叶、光影等自然干扰和光线变化等诸多影响，特别是以往运动检测方式下无法实现与应用的场合，一旦发现监控画面中“关键目标”出现时，系统能够以最快、最佳的方式提供有用信息或告警，因此，从“智能视频分析”系统发出的信息一定是有效的、或真正违反安全规则的报警信息，这些信息也一定是必须及时得到处理的真实信息，它将有效地提高报警的精确度。

　　从原理上分析，智能视频分析的判别步骤通常包括如下几点：

　　1.提取有效内容：在任何情况下，重要信息数量会大大低于背景信息数量，例如：地面、建筑物等静态信以及风吹草动、水波、雨雪、树影等动态信息都可被“智能视频分析”系统判断属于背景信息，而重要信息则是人、车等活动信息，将首先从背景中分离出来，剔除那些无用的背景信息的干挠。

　　2.对象属性识别：智能视频分析软件内设“对象分析引擎”，能够根据不同的活动目标的大小、运动速度及运动规律准确识别出人员、动物、车辆或其它对象，成功地将重要信息分离出来。

　　3.对象行为分析：智能视频分析系统软件具有可制订的安全规则，可以对分析得到的各类活动目标与所制订的安全规则相比对。例如：在图像中指定的区域设定“虚拟“的安全界限，一旦识别“目标对象”跨越这一安全界限，系统将会激活警报，提示监控人员予以关注或处理警情。

　　特征四、有效扩展视频资源用途

　　对用于安防系统的智能视频分析结果还可以用来联动球型摄像机进行智能PTZ跟踪拍摄或者对联动平台进行相关的智能业务，当可疑目标触及多个摄像机的多个智能视频分析区域时，系统将能够驱动球型摄像机对可疑目标连续PTZ追踪，在遇到多个可疑目标共同出现时，也可以分别捕捉其各自的活动图像，使监控系统更具智能优势。

　　在智能视频分析系统中，这些图像资源还能有更多的用途。例如：对视频画面中出现的人员数量进行统计，为“客流量”提供参考数据;检测车辆在道路上行驶的状况，为交通流量统计数据;对违章行驶、违章停车、道路事故进行主动判别、给出提示等等。

　　结束语

　　数字化、网络化视频监控监控的发展趋势的不可逆转，为智能视频的发展提供了动力。近年来，计算机芯片处理能力的成倍提升，也为监控系统智能视频提供了技术保障。为了推动视频监控智能化产业的发展，达到多方共赢效果，需要将监控设备硬件供应商、智能视频软件供应商、分销商和经销商和系统集成商所有这些参与者合理的组织起来，使他们能够充分发挥各自的优势，创造出能够满足最终用户需求的全面解决方案。可以预见，未来监控系统中智能视频分析的应用将越来越成为广泛，也越来越普及。