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前端智能分析的主要缺点

分析运算集中化使基于后端服务器的选择获得了大量机会。
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  【安防知识网】分析运算集中化使基于后端服务器的选择获得了大量机会。设备配置和设备故障排除变得简化,用户在一个地方就可完成安装或修改,可操作性得到了保障。但是,其缺点是因为一直需要网络传送视频信号,对网络带宽要求较高,而这恰恰是目前尚无法得到妥善解决的。

  于是,将视频分析嵌入到网络设备成为一个重要的趋势。一些厂家将分析算法嵌入到带有处理能力的数码信号处理器(DSP)上,与IP摄像头和编码器制造商们共同协作提供智能设备。理论上来说,这样做有几个好处,但是,嵌入技术的当前还存在一些重大障碍。

  我们先说一下这样做的好处。将分析算法嵌入网络设备可使视频输入图像的处理在硬件上进行,用户只需要选择将重要数据发到服务器上,这会大量减少带宽和存储的要求,可节省较大成本。

  而前端智能分析的主要缺点是DSP的处理能力有限。很多视频分析运算量很大,而大多数DSP并没有足够大的内存和处理能力来实施有效运行。处理能力降低会造成分析准确性低下,导致误报增加。在一个要求视频分析达到更高准确性的市场中,这会是个大问题。

  在编码器、摄像头硬件或DSP中嵌入分析功能的另一个缺点是每个设备都必须单独配置。而这会增加安装时间,结果往往是造成不可预见的成本增加。

  值得注意的是,随着智能视频监控准确性、压缩技术和嵌入技术的进步,上述问题可以得到妥善的解决,并会对视频分析前端化有很大的帮助

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