在安防系统建设中，视频监控是最为有效的手段之一。优化视频监控系统建设才可以保证安防系统正常发挥本有的作用。
视频监控系统自上世纪九十年代被大量应用后，到目前平安城市、奥运场馆、世博场馆、在到亚运场馆等大型工程的建设中，视频监控系统建设已成为了不可缺少的一部分。那么这成千上万的视频图像给广大工作人员的监看与管理工作带来困难。最为常见的问题是，一个监控人员无法兼顾几百路甚至上千路的监控视频信号，非常容易因过度疲劳而无法在第一时间对视频画面中潜在的安全事件作出响应。
如何很好的解决这一问题，以便从海量图像中自动发现、分析有用的信息并立即进行处理，使视频监控系统重新成为防患于未然的重要手段，这已经成为安全系统建设和安全管理部门万分关心的重要问题之一。面对越来越多的监控点，海量视频监控系统如果不加视频分析将只是“可视”而不能有效“监控”。因此，人们期望有一种产品能通过对视频图像的识别、分析而自动捕获到可疑目标，及时对可能发生的安全事件进行预警，降低监控人员工作强度。在此情况之下，智能分析处理技术也由此应运而生!
智能视频监控担当智能视频分析的重要角色
智能分析处理技术的涵义国内技术现状智能视频分析利用智能神经网络技术，对视频图像进行分层处理，分离出对系统有用的人或物体。神经网络是基于模拟人脑智能特点和结构的一种信息处理系统，它通过对人脑的基本单元的建模和典型的激励函数的设计，来探索模拟人脑神经系统功能的模型，并研制一种具有并行分布处理与存储、高度自适应和自学功能、能分析较为复杂的非线性系统的软件模拟技术。
视频图像智能分析处理技术就是自动的分析和抽取视频源中的关键信息。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉冗余的信息，为监控者提供有用的关键信息。
智能视频监控之所以能够担当起智能视频分析的重要角色，从而以主动监控改变传统被动监控方式，其根本的实现手段在于采用高速数字信号处理器(DSP)的高速实时的性能，极大地提高监控的即时性和有效性。德州仪器通用DSP业务发展部经理郑小龙认为，随着DSP性能的增强，视频智能分析算法可以由CPU处理转到DSP实时处理，于是视频智能分析实现了由后台转到前端的过渡。更多设备的数字视频监控产品可以借助于DSP增加视频分析功能以实现全面智能化。 TI的通用数字媒体处理平台(DaVinci)经过几年的推广已为很多数字视频监控客户所认可，在拓展到智能视频分析应用中，有利于数字监控系统兼顾降低系统成本、缩短开发周期，以及支持丰富的接口标准。其中具有代表性是带有AMR核心的DM644x和不带有AMR核心的DM643X系列平台，两者都有 C64x+的DSP核心，这是由C64x核心的升级，既可以兼容C64x的算法软件，又具有更高的性能和效率。 [nextpage]
为使智能视频技术得到更广泛应用，TI所推出的视频分析基础函数库，该函数库名位VLIB，支持基于C64+x核心开发具有特色的智能视频应用算法。VLIB的实质是集合了超过 40 种软件的DSP函数内核，客户通过调用这些函数库，即可实现背景建模与背景抽取算法、目标特性提取、跟踪与识别、以及低级别像素处理等功能。郑小龙告诉记者，如果把研发视频分析产品看作是建造智能化大厦，则VLIB函数库所提供的好比是建筑材料，开发者无须再从头新型最底层的工作，而只需专注于具体的应用实现。
据深圳市永研科技发展有限公司总经理张永福介绍，近年来，有单一算法、对象跟踪算法、多对象行为检测算法三种方法出现于视频分析市场。单一算法：可以识别和捕捉出现在监控画面里移动的物体。虽然此方法起到些作用，但它不能作为一个完整的解决方案，而且画面中人数多的时候或复杂的行为就不能用。对象跟踪算法：通过使用一种图形化的地图，摄像机可以捕捉移动的物体，这些对象被完全秘密监控。虽然这种方法有所进步，但它无法识别一些可以导致违规的行为，而且这种方法跟踪对象需要摄像头画面的重叠。多对象行为检测：这是通过一种神经网络算法，可以识别多个物体的多种行为，可以作为一个完备的安全方案，十分有效地应用到监控系统里，实时地发现各种违规行为。
如何真正提高视频监控的有效性
面对如何真正提高视频监控的有效性和效率。众多智能分析厂家都对产品的效果信誓旦旦。但究竟实际效果如何呢?
首先来看误报率的问题，目前，大多数的智能视频分析都是将相关模块加在视频监控系统的前段或者后端。这种智能分析系统有一个很大的弊端就是受制于视频监控系统的清晰度，在系统清晰度有限的条件下，且在算法不甚成熟的情况下误报问题就成为不可避免的问题了。据某媒体统计，在国内几家主做智能视频分析的厂家中，误报问题成为一个比较普遍的问题，有的产品误报率甚至达到了20%。如同当初的防盗报警产品一样，误报问题成为智能视频分析产品必须解决的问题。
其次是能够识别的行为特征仅局限于一些特定的场合。如目标跟踪、越界、计数、目标丢失、物体遗留等，主要应用于像看守所、监狱、博物馆、仓库、厂区、地铁站等相对固定的应用场景，而在针对社会层面的监控环境中，因监控场景的复杂和多变性导致监控的稳定性大打折扣，而以报警事件准确性为评价标准的智能监控产品也因此而突显了其应用局限性。
三是价格问题，有句戏谑的话说的好：“钱不是问题，但关键是没钱”。智能视频分析价格高一是智能视频分析产品普遍存在较高的开发成本;二是如果将DSP嵌入到摄像机或黑匣子中(也就是指前端)，因为视频分析技术的局限性，目前一般都只能针对特定的某一路或几路视频进行分析。如果想要对全部的视频进行分析，也就需要加装更多的智能视频分析产品或者模块，价格自然低不了;第三则是一些浑水摸鱼厂家的存在。以上这些足以影响智能产品大规模的推广应用。价格可能是一个经久不衰的话题。高昂的价格阻止了视频智能分析产品的推广和应用，这也从根本上阻止了该技术的快速成熟与产业化。
智能视频分析的优点及市场需求是不可否认的，上述问题对视频智能分析是目前一直存在的现状剪影，在实际中也并没有切实有效的解决方法，所以我们在追求热点的同时，不要忘记将注意力投在如何解决以上的问题。
结语
随着生活中安防系统建设重要性的日益凸显，对视频监控的需求也日趋膨胀，面对庞大的潜在市场需求，在视频监控系统的建设中仅仅智能视频分析技术是远远不够的，但是智能视频监控是一种执行智能视频分析和全自动视频监控的高级解决方案。智能视频监控允许用户利用安全摄像机轻松监测并保证各区域的安全，同时还降低了人工成本，并提高了生产效率。
目前，主流专业视频分析研究厂家也正着手完善现有的核心技术，进一步提升和优化现有算法结构，在功能、应用和价格上力求更加注重用户的实际需求，以实现最佳的系统产品形式。在看得见的未来智能监视和智能分析的智能监控技术将是继模拟、数字和IP监控之后的又一波技术应用热潮!
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