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高清智能监控系统的应用发展趋势

频监控的威慑力和事后还原力,在各行业的实际应用中,已经得到了很好的见证。但如何让监控更具威慑力,让监控起到防范于未然的作用,如何做到"道高一丈"呢?
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  高清智能监控系统的应用促使主动防范成为现实

  视频监控的威慑力和事后还原力,在各行业的实际应用中,已经得到了很好的见证。但如何让监控更具威慑力,让监控起到防范于未然的作用,如何做到"道高一丈"呢?

  例如在车水马龙的闹市区如何看清一个人的面部特征;在繁忙的公路上如何看清楚车辆牌照的同时看清楚司乘人员的面部特征;在拥挤喧闹的地铁、停车库的出入口体育场馆等场合,如何能够迅速准确的找到目标;如何在监控区域智能识别不安全因素并启动防范预案?这些需求正激烈地敲打着安防行业的神经,促进了安防技术不断创新。

  在监控网络化大潮的推动和市场需求的驱动下,高清和智能监控技术获得了重大突破,并进入到重大安保项目的实际应用中,这标志着视频监控已经进入高清时代,高清和智能成为视频监控新时代主题。

  高清技术和产品的不断涌现,高清智能监控系统的现实应用,将加速促进视频监控系统与安防其它子系统的无缝整合,再进一步促进安防系统与行业业务管理系统的无缝对接,这为视频监控带来更广阔的发展空间。

  目前业内主流应用的分辨率为CIF(10万像素),最高为4CIF(40万像素)级别,导致现有的监控系统,主要功能是记录事件的经过,在更多关键细节上"看不清",造成监控效率和监控价值大打折扣。

  而高清监控达到了720P及以上分辨率,即百万级像素分辨率,它带来了几个明显的优势:图像清晰度高,可以获取更多关键性的细节;单个监控点的监控幅度扩大,可以减少布点,可以同时关注多个细节;高清图像,可以大大提高智能视频分析的精度,为智能监控的实现奠定坚实的基础。

  智能监控的核心在于智能视频分析,就是对输入的视频流采用运动目标检测、跟踪、分类技术,将视频内的目标经背景建模、目标分割、跟踪及分类等图像识别算法,完成由图像到事件参数的转变,从而实现对各种突发事件的实时检测和事后检测。基于智能视频分析技术,可以实现行为分析、银行护卫、车牌识别、流量统计、智能跟踪等各项功能。

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  通过智能监控系统,能够对可疑目标和异常事件进行主动预警并启动相应级别的防范预案,从而大大提高监控效率和监控价值,为安全管理提供有力保障。

  目前在司法、金融、文博、能源等行业的重要场合,智能监控系统的应用价值日渐凸显,例如监狱出入口车牌识别,室外道路及围墙周边警戒,普通监室、盥洗室、监狱工作间的行为分析,探监通道的智能跟踪;针对ATM贴纸条、安装读卡器的智能识别并报警,银行室内打架斗殴(剧烈运动)、尾随等行为检测,出入口人流量统计等;在景区、商场等商业、公共场所使用人流量统计系统获得商业分析数据;在夜晚非开放时间内针对博物馆、库房、贵重产品等处进行防盗措施、石油采油机(磕头机)周界防范,采油机附近区域警戒等。

  因此,高清智能监控系统的应用,让"看得更清"不再是梦想,也让主动防范成为现实。

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