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模糊图像的处理发展趋势及展望

广义上说,获取不到足够信息的图像都可以叫做模糊图像,所以图像模糊问题会随着人们需求的提升而有新的表现。比如目前的监控领域也许只需要一幅有一定分辨率的图像能满足人脸识别的需求即可,随着社会的发展也许我们需要通过一段视频来分析某人的嘴部动作,从而分析他在说什么,这样的话会需要更高分辨率更清晰的图像......
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  广义上说,获取不到足够信息的图像都可以叫做模糊图像,所以图像模糊问题会随着人们需求的提升而有新的表现。比如目前的监控领域也许只需要一幅有一定分辨率的图像能满足人脸识别的需求即可,随着社会的发展也许我们需要通过一段视频来分析某人的嘴部动作,从而分析他在说什么,这样的话会需要更高分辨率更清晰的图像。这将是一个永恒不变的追求方向,所以模糊图像处理的问题将会被一直研究下去。

  视频监控作为物联网的一部分,随着物联网的不断发展和应用,最终将会朝着智能化的方向发展,图像模糊的自动分析即成为系统自检应用的技术之一,通过智能分析,系统将会自动识别图像的几何形状、色彩、噪声、模糊、融合,以及超分辨等图像效果进行自动分析和处理。随着模糊图像处理技术的应用范围越来越广泛,模糊图像处理技术和智能分析的完美结合必然成为发展趋势。

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