浅析分布式文件系统的技术特点 - 安防知识网

分布式文件系统（SDFS）和数据仓库以廉价的高存储PC或者单板机代替以往的小型机，联合提供极高的运算能力和极低的存储成本!采用分布式计算和存储，结合优化的硬件，通过集群化运维管理系统，实现计算，存储，网络等资源的动态分配及部署，大大提高资源使用率...

　　分布式文件系统SDFS(Sky Distributed File System)满足安防视频监控的新要求，解决城市级海量视频数据存储、检索难题，以视频、图片文件存储和管理为核心的面向大规模数据密集型应用的、可伸缩.

　　多服务器同时对外服务

　　SDFS性能优异，支持高并发、带宽饱和利用。云存储系统将控制流和数据流分离，数据访问时多个存储服务器同时对外提供服务，实现高并发访问。自动均衡负载，将不同客户端的访问负载均衡到不同的存储服务器上。系统性能随节点规模的增加呈线性增长。系统的规模越大，云存储系统的优势越明显, 没有性能瓶颈。有利于超大规模城市级监控网络的形成。

　　多数据块副本实现冗余

　　高度可靠，采用多个数据块副本的方式实现冗余可靠，数据在不同的存储节点上具有多个块副本，任意节点发生故障，系统将自动复制数据块副本到新的存储节点上，数据不丢失，实现数据完整可靠;并支持通过编解码算法的方式实现高度可靠，任意同时损坏多个存储节点，数据可通过算法解码自动恢复。该特性可适用于对数据安全级别极高的场合，同时相对于副本冗余的可靠性实现方式大大提高了磁盘空间利用率，不到40%的磁盘冗余即可实现任意同时损坏三个存储节点而不丢失数据。

　　元数据管理节点采用多机同步热备份的高可用方式容错，其中任一台服务器故障，可无缝自动切换到另一台服务器，服务不间断。整个系统无单点故障，硬件故障自动屏蔽。

　　动态增减存储节点

　　SDFS(Sky Distributed File System)云存储系统所有管理工作由云存储系统管理监控中心完成，使用人员无需任何专业知识便可以轻松地管理整个系统。通过专业的分布式集群监控子系统对SDFS所有节点实行无间断监控，用户通过界面可以清楚地了解到每一个节点的运行情况。

　　在线伸缩，可以在不停止服务的情况下，动态加入新的存储节点，只需简单操作，即可实现系统容量从TB级向PB级平滑扩展;也可以摘下任意节点，系统自动缩小规模而不丢失数据，并自动将摘下的节点上的数据备份到其他节点上，保证整个系统数据的冗余数不变。并同步提升读写及网络性能。

　　降低建设和运营成本

　　降低建设和运营成本，作为整个平台的基础层，文件系统和数据仓库以廉价的高存储PC或者单板机代替以往的小型机，联合提供极高的运算能力和极低的存储成本!采用分布式计算和存储，结合优化的硬件，通过集群化运维管理系统，实现计算，存储，网络等资源的动态分配及部署，大大提高资源使用率。

　　云存储将推动安防视频监控系统向着集通信、运算、存储及应用于一身的统一平台发展，而不是整体系统中重复建设的一个IT子系统。