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智能分析技术必将走向行业化

随着安防行业的技术升级,智能视频分析技术作为市场应用的利器之一,厂家竞相大力研发、完善,作为未来发展的核心技术。智能分析技术目前在众多领域已逐步试用,然而,不得不说的是当前同质化严重、不成熟的智能分析技术在逐渐细分的应用行业需求下捉襟见肘。
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  进入21世纪,公共安全问题已经成为全世界的一大热点,安防监控系统已经应用到社会的各个角落,影响和改变着人们的生活。互联网、3G无线通信以及智能化多媒体处理技术的迅猛发展,为网络化的智能视频监控系统研发提供强有力的支撑。如今,视频监控系统越来越广泛的应用到社会的各个方面,在安防、政府、银行、教育、交通等社会各个领域都发挥着极其重要的作用。在我国,视频监控市场正在快速发展中,各种监控需求逐年增多,监控设备也越来越丰富,人们不断对监控系统提出了更高、更新的要求。

  俗话说“百闻不如一见”,视觉信息在人类活动所涉及的信息中占据的比重最大,而且由于其空间和结构特性使其不能为任何其他信息所替代。智能视频监控技术源于计算机视觉技术,作为人工智能研究的一个分支,是一项新兴的安防技术,有着广阔的发展前景。

  随着安防行业的技术升级,智能视频分析技术作为市场应用的利器之一,厂家竞相大力研发、完善,作为未来发展的核心技术。智能分析技术目前在众多领域已逐步试用,然而,不得不说的是当前同质化严重、不成熟的智能分析技术在逐渐细分的应用行业需求下捉襟见肘。

  目前,智能分析技术的行业特性并不明显,实际应用效果也自然不出彩。因此,进行智能分析技术的行业化开发势在必行,原因主要有如下两点:

  一、智能分析技术本身存在一定的技术难点

  实际环境中光照变化、目标运动复杂性、遮挡、目标与背景颜色相似、背景杂乱等都会增加智能分析算法设计的难度。当应用环境背景复杂,光照变化引起目标颜色与背景颜色的变化时,分析软件可能造成虚假检测与错误跟踪,这种光照变化对算法的影响是无法完全消除的。此外,当视频图像中运动目标被部分或完全遮挡,又或是多个目标相互遮挡时,目标信息的缺失会影响智能分析软件在分析跟踪时的稳定性。另,目前的智能分析系统一方面要保证大量信息分析跟踪的实时性,选择计算量小的分析算法,同时为了使分析算法对复杂背景、光照变化和遮挡等情况有较强的适应性,则要选择复杂的分析运算方式,而若要同时满足两者,存在一定困难。由此,当智能分析技术应用在各个行业时,若能进行应用环境的区分和运算方法的简化,实现单一应用,为每个行业进行特定开发,并嵌入专门的算法,或只针对某一种或简单几种事件进行分析,比如重要出入口的人员跟踪,系统只需嵌入分析及跟踪算法等,则会简化智能分析技术的运算方式,而智能分析技术也会更贴合行业需求特点,进行更为精准的分析运算。

  智能分析技术的行业化开发需求一方面来源于行业发展与技术限制,同时,更大程度上取决于实际应用效果的真实反馈。目前智能分析技术有行为分析、特征识别、视频诊断、分类统计等,而不同行业智能视频分析技术应用的侧重点也有不同。如监狱内的智能分析系统主要是越界检测、区域内徘徊事件检测、异常行为识别等,其主要是为防止服刑人员越狱和群殴事件的发生,并维护周界安全等。而对于道路交通高速公路等行业的应用需求,则主要是违章检测、车流统计、逆向行驶、车牌识别、交通事件检测等。对于机场、车站等人员流动性比较大的公共场所来说,为防止危险物品的爆炸和可疑人员犯罪等行为的发生,其对于遗弃物检测和徘徊检测的需求更为突出。

  因此,根据各行业需求进行有效合理的智能分析技术开发和应用十分必要。

  二、智能分析技术的应用与高清技术的普及分不开

  智能分析的前提是识别画面能满足识别条件的最小像素。当目标像素越大,识别越清晰,分析准确度也更高。简而言之,智能分析功能的使用都是在图像识别清晰的前提下进行处理过滤。高清前端产品相对于标清而言,在相同焦长及视场距离条件下,其单位面积的有效像素点更多,也就是能为视频分析处理运算提供更清晰的目标信息,从而提高数据准确性。无论是针对智能前置的分析模式还是后端平台分析处理,高清画质都是提高智能分析准确性的重要因素。因此,视频监控高清化的推动程度也将影响智能分析技术的发展应用。然而,目前高清视频监控系统的应用并未普及,只在部分行业进行使用,而在不同行业不同视频监控系统和画质条件下,同一款智能分析产品同时应用于多个不同行业、不同方案中,自然会实现差异程度较大的智能分析效果,而通过高清系统应用行业进行智能分析技术的级别功能区分,则会明确智能分析技术对于不同行业的开发方向,使其有的放矢,提高智能分析技术的适应性与准确性。

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