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从自动化到智能自动化 解读监控发展史

自动仔细搜索术后起源大约是从1969年第一代PLC被研发出来后开始,但真正普及要从1980年代开始,因为当时全球经济正全面起飞,大量的物资需求开始浮现,现在大家在谈智能制造,其实也不是新技术,而是所有周遭环境已成熟后的大势所趋...
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  第一波工业革命的起源,一般多认为是从1781年英国人瓦特发明蒸汽机开始。其实后来经历史学家考证分析发现,瓦特发明了蒸汽机虽然具有指标性意义,不过在当时并未有立竿见影的效果,因为当时的蒸汽机所需的燃料和输出的功率不符效益,难为市场应用,一直到1830年美国开始开拓西部建立铁路时,蒸汽机的C/P值才足以让它在市场普及,工业革命也才正式展开。从这个案例我们可以看出目前的制程智慧化趋势。

  自动仔细搜索术后起源大约是从1969年第一代PLC被研发出来后开始,但真正普及要从1980年代开始,因为当时全球经济正全面起飞,大量的物资需求开始浮现,现在大家在谈智能制造,其实也不是新技术,而是所有周遭环境已成熟后的大势所趋。

  有哪些“大势”呢?首先是自动化设备的整合需求,过去的自动化设备都是单机式的存在,在自动化时代初期,市场上并没有统一的产品标准,厂商们各行其道,在此情况下,自动化产品各有各的架构与接口,彼此无法互通。不过近期市场出现产业化,一来由于自动化技术逐渐成熟,设备厂商必须提供有更高附加价值的产品,二来消费市场的产品也有生命周期短、交期快、微利等变化,这两个内外因素促使自动化系统走向整合之路,开放性架构也成为自动化设备的必备规格之一。

  整合是自动化必走之路,但这只是智能化的前身,自动化与智慧自动化最大的差异于数据库的建立与分析,自动化设备多只单纯的进行各种设定动作,对于数据的搜集并不多,智能自动化制造系统,必须在设备底层导入软件架构,让设备的动作讯息得以被搜集,进而累积成庞大数据库,以入的制造管理系统,虽也都强调有分析功能,但往往忽略了样本数据的数量与正确性,依据错误或过少的样本数据所作成的分析与决策,其质量自然堪虑,更不用谈到智慧自动化。

  除了底层的数据源,硬件厂商专业的咨询也相当重要,制造业往往有着相当深的客制化特色,食品业所需的设备架构与汽车业南辕北辙,制鞋厂与面板厂的专业更是截然不同的两个方向,甚至即便是同一产业,也有可能因企业文化、厂房大小、人员素质而有所差异,因此要让生产设备由自动化升级到智能化,硬件制造商不仅要扮演供应角色,更要藉由过去长期累积的垂直应用经验,成为最好的咨询者。

  第一次的工业革命将会是机械取代人力,第二次的工业革命是自动取代了手动,第三次的工业革命将会是自动化升级为智慧化,面对这波智慧化工业革命,供需两端都必须有全新认识,方能站稳市场,创造更大价值。

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