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"4G"技术在城市治安监控下应用分析

  近几年,平安城市的建设从开始的几个试点城市已经向全国范围铺开,并且正在发生巨大的变化,对城市监控的建设初衷从最初的为建而建变成
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  近几年,平安城市的建设从开始的几个试点城市已经向全国范围铺开,并且正在发生巨大的变化,对城市监控的建设初衷从最初的“为建而建”变成到现在的“为用而建”,对画面的要求从最初的“看得见”变成现在的“看得清”、“看明白”,对应用的概念从最初的“查得到录像”到现在的“信息挖掘”。业内的这些理念、技术、产品都在不断的革新变化,目前,在平安城市的建设方案中,监控4G(第四代)概念被炒的很热,典型的包括有云技术、智能分析、人脸识别等高新前沿技术。

  在很多建设项目中,都会把这些应用作为其中一部分,似乎不搭点这些潮流性的东西就显得落伍了,但是能否真正起到作用,就不一定了,关键在于应用需求与技术特点是否能匹配。本文对这三个技术在安防行业中的作用作一个分析。

  云技术“水土不服”

  云技术的本质可以理解成计算机集群的管理与应用。在IT业内早就已经成熟的应用,近几年来到安防这个新天地中,理念虽好,但如果简单的套用过来,难免也有点“水土不服”,原因有以下两个:

  首先,与公共互联网相比,安防系统是一个封闭的网络,目前全国最大的安防系统就是公安主导建立的平安城市,当时在建设的时候,全国各地都自成一派,形成了大大小小的“信息孤岛”,联网互通的大业目前尚未完成,想要实现概念中的“大云”更是难上加难。

  其次,安防业中的数据成分主要是视频,近几年随着业务应用的发展,图片的数据格式(主要来自交通卡口)慢慢多了起来,还有一些少量的结构化数据,与传统IT业中的文件形式的数据格式与特性不同,安防行业中针对自身的特点,设计了专门的存储数据结构和硬件特性紧密相关的读写机制,而云技术原先在IT业中的针对物理器件,如CPU、内存、硬盘等虚拟化等亮点到安防这里之后就好像显得不大“搭调”。

  因此,云技术在安防行业中的应用更多的是借助其原有的一些理念和技术,来满足实际的技术需要,与IT业中传统的“云”概念和应用方式并不等同。

  存储是一个重要的应用点。随着平安城市建设、高清化的推进、资料保存时间的延长,使得每一个系统的设计者与管理者必须面对存储系统扩容的问题,简单的增加存储设备只是增加一个独立系统,各个独立存储点之间性能、容量都不能均衡,对于管理者来说管理负担增大。而云存储的设计理念正好能满足管理者的需求,这里的云存储更像是一套“贴心”的管理系统,替用户来管理格式各样的存储设备,其优势包括:

  ● 灵活的空间管理:支持线性拓展,加入节点后可实现自动的数据迁移,保障各个存储节点负载均衡。

  ● 海量数据的快速检索:分布式数据读取,提高整体数据吞吐量。

  ● 系统集成数据安全:每份数据一般有3份以上的备份。

  ● 高兼容性:原有的存储资源都可以并入云存储中的虚拟资源池。利用云存储管理系统的架构如图1所示。除了云存储,云计算也是云技术中的一个特性,目前平安城市中的应用点在于对海量结构化数据进行查询与统计,目前安防行业中最典型的结构化数据就是交通卡口数据。随着近年来卡口的大量建设,在监控起步较早的浙江,一天之中一个县级市的过车数据可以达到100万条,一个地级市可以达到600万条,如果查询一个月的数据,数据量接近2亿条,数据量十分的巨大。传统的数据库查询技术已经无法满足,因此必须要借助云计算,其技术优势主要在于:

  ● 分布式存储:提高海量数据的读取速度。

  ● 分布式计算:可实现各个计算节点的计算资源均衡,通过并行计算提高整体效率。

  ● 内存优化:把常用的数据存储在内存,加快读取效率。

  ● 列式查询:把每一个字段属性都建立相应的索引表,通过对索引表的查询替代对原始数据条目的字段查询,可极大的提高查询与统计效率。

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