那么智能分析对安防监控整体行业意味着什么?其中智能分析要解决的核心问题是什么?而在解决关键问题上，智能分析已经解决了哪些问题，而智能分析在应用当中的最大障碍又是什么?针对上述问题，慧聪安防网小编特别采访了清华大学电子工程系教授，生物识别领域专家苏光大。
智能分析对安防监控的发展而言是一次飞跃
苏光大教授在提到智能分析的地位时说："我个人认为智能分析有很重要的地位。我认为现在的安防监控要出现从"看"到"认知"的一个飞跃。因为现在的视频监控画面都是在监控中心由人工来"看"，由人工切换，这是一个看的过程，它靠人来看，人工去切换。那么能不能给予一个智能化地解释呢?智能分析就是要对图像的进行自动解释与认知。我说这是一个从"看"到"认知"的飞跃，这是我们要做的事情。只有从"看"到"认知"，达到了这样一个飞跃，那么监控才能实现智能化，才能发挥更大的作用了。"
"我认为这是势在必行的一件事情。从看场景到对场景的认知和解释，这是一个飞跃!这个飞跃一定要跨过去，只有这样，才能让目前的监控发挥很好的作用。要不然，几百万、上千万这么多的人放在监视器前，而视频监控信息又得不到一个深度的应用，这是非常可惜的。我现在认为，一定要实现这种飞跃。"苏光大如是说。
智能分析的核心技术是对异常的判别
对于现行智能分析有关诊断类、识别类、行为类的类型区分，苏光大有自己的理解。他说："实际上诊断类、识别类、行为类这种分类不一定很确切。因为你想识别也好，诊断也好或者行为分析，内容实际上是一样的，都是对图像的一种认知和解释。你说诊断和识别，还有行为分析，虽然在某些方面有一些区别，但都是智能分析的一种，都是对图像的分析。智能分析无外乎是什么呢?就是对异常事件的判断。"
"哪些事件是异常的，哪些事件是正常的，这是智能分析的关键。另外还有是具体地界定，比如非法侵入，压斑马线，行人、汽车闯红灯……这些都是按照模型来规划的智能分析技术，看它是不是属于异常事件。就是说靠计算机来自动实现这种异常事件的判别，如碰撞、斗殴、着火等等这样一些事件的判别，都能自动地检测。"
作为尚未广泛应用的一项技术，智能分析的类型区分尚未得到行业的广泛认可。对于将被广泛应用的智能分析技术而言，在功能上区分诊断、识别和行为，在帮助公众认知智能分析技术时，也可能误导了对智能分析技术的应用前景的认知。
智能分析发展的最大障碍是运行速度不够
苏光大作为智能分析领域的专家，在对智能分析技术的观察中，有着深刻的洞见。他说："我认为智能分析最大的难题是运行的速度不够，运行的带宽不够。因而智能分析在实际的应用当中还是受到处理速度的限制。这是一个很大的事情，关键的问题就是处理速度。比如说，智能分析的算法当然有好有差，其中有好的算法其实是很优秀的，但是它跑不起来，它可能在局部带宽上跑。因为一个小区也好，一个监控中心也好，里面有很多路。比如有上千路探头的小区，如何去做智能分析呢?用CPU去作，那么它是非常有限的，我们不会用1000个计算机来做1000路的视频，特别是1000路的高清视频。CPU应用的主要问题是处理速度的问题。智能分析的方法是越来越完善，因为现在好多智能方法已经达到比较好的效果。主要的问题还在哪里?就是跑不太通畅，要是运行得比较通畅就好了。就是说现在我们需要找到一种新的系统结构，智能分析在这种系统结构上跑得比较通畅。这是一个我们要解决的关键问题。"
当然苏光大对智能分析的应用前景是乐观的，他表示："我个人认为智能分析方法逐渐趋于成熟，当然它可以带来很多好处的同时，还有好多问题没有得到解决。但是它已经比较好了，能够解决一定的问题，智能分析已经能够显示出它的作用了。现在唯一的问题在哪里?就是怎么才能大规模地部署，怎么大规模地去运用?这还有问题。问题主要卡在哪里?就是卡在运行速度上，就是用CPU\GPU等等去跑速度不够，都还有困难。那么现在有一种新的设想，就是处理前置。处理前置就是在摄像机后面接一个处理器，然后来做前置的视频分析。这样一种处理器都是用DSP来做的，DSP的处理速度是不够的，困难就在这里。"
"路漫漫其修远兮，吾将上下而求索"，对技术的发展同样如此。智能分析的广泛应用还将得益于微型计算机运行速度的大幅度提高，以及相应成本的降低。而且智能分析技术的应用最终取决于用户问题是否得到了有效的解决。
安防监控效率的提升最值得期待
展望智能分析在视频监控中得到实现前景时，苏光大说："智能分析能够实现视频监控从"看"到"认知"的飞跃。就是以后的视频监控就不需要人工去看了，完全是用一个设备机器去看，可以做到每一路视频监控都可以看，这个飞跃就很大了。比如说周克华案件，几千人去找他的行踪，看得民警视网膜都要脱落了。我们展望以后的发展，就不再需要这样人工去找了，而是靠我们的一种机器设备和算法去工作。
结语
在注目监控智能化的前景时，我们不可忘记智能分析还面临的问题是什么。作为最新技术的解读、行业讯息的传播者，者认为，准确地理解智能分析的发展状况，展示智能分析发展的重要性将对行业发展带来裨益。
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