一组图告诉你人脸识别的真实水准 - 安防知识网

威廉·莱布尼茨说过一句名言”世界上没有完全相同的两片树叶”。同样，我们人类也没有完全相同的两张脸。随着技术的日新月异，对反恐、安防布控的需求日益提升，使得人脸识别技术不断跳入公众视线，被很多的人所关注。

　　本文由深圳市飞瑞斯科技有限公司提供

　　那既然技术已被广泛熟知，那目前在人脸识别领域里最好的技术，究竟到达什么程度?都应用于哪些领域?带着这些问题，小编近期采访了国内知名人脸识别企业 --飞瑞斯，通过了解、实际测评和对比，向读者多维度、全方位展示人脸识别技术，让读者更直观的了解国内人脸识别技术的现在与未来。

　　首先，小编在网络上找了一些多人脸，多角度的图，导入到设备里进行脸部检测，先找一张全部正面的图(图片来自互联网)

　　经过瞬间的抓取讯息，飞瑞斯人脸检测技术能全面抓取人脸讯息

　　比对行业内某知名人脸识别技术提供商，只能抓到两张。

　　小编采用稍微复杂，多人的正面图像进行测评(图片来自互联网)

　　飞瑞斯的识别精确率达到了100%

　　某业内知名企业人脸识别仅抓取到4个人脸

　　接下来，加大难度采用多角度，不规则站立人脸图像进行识别(图片来自互联网)

　　飞瑞斯全部都取到，仅有最右侧的一处是重叠的

　　对比与行业内某知名企业，飞瑞斯的识别准确率优势已经全面体现

　　在人脸识别技术领域，最难的部分是遮挡识别率。对人脸识别技术有这个要求，来源于在布控、反恐方面，由于现场环境会出现很多变数，所以要求人脸识别技术做到高准确，低误判，才能真正达到智慧安防、反恐的目的，为了向读者展示技术，小编在网上找到遮挡比较严重的图像进行识别(图片来自互联网)

　　严重遮挡的图片，飞瑞斯人脸识别技术仅漏了一样鼻子下巴严重遮挡的人脸

　　对比行业里的某企业，在遮挡严重的环境下，只识别了三个

　　据飞瑞斯工作人员介绍，该公司已在人脸开发第五代面部识别系统，其核心算法基于深度学习模型，目前在LFW (Labeled Faces in the Wild)数据库上获得了99.06%的识别率，据介绍，目前飞瑞斯的人脸识别技术，已超过73个国内外公司在科研或商业上建立合作关系。

　　而对飞瑞斯这家企业，人脸识别技术没有一直停留在技术层面和设想阶段，而是对技术进行了深度的挖掘和升华，应用在了实际的场景中，通过人脸识别技术，对智慧安防、反恐、布控提供了大量的技术支持，小编今天用现场拍摄的几张图片，展示识别技术的应用场景。

　　从电脑屏幕上可以清晰的看到，火车站出入口安装了这设备，与黑名单(在逃人员、嫌疑人)库进行绑定，人脸识别技术快速抓取多个人脸信息并对库进行比对，如一旦发现与黑名单库里的脸部信息重叠或相似度高，则立即对执法部门提示，对嫌疑人进行跟踪和抓捕。

　　访谈即将结束时，飞瑞斯工作人员给小编描述道：我国的人脸识别技术行业已经从研发阶段进入到广泛的应用阶段，随着技术的不断提升和优化，成长的不仅是企业，更是助力与国家安防、反恐事业，也正因为对技术的热爱和执着，飞瑞斯迎来了一片蓬勃发展的景象，飞瑞斯的技术也终于等到了回报社会的时候!