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安防智能化现状及前景分析

  很大程度上,目前安防智能化主要的表现还是集中在前端的高清网络摄像机所附带的智能功能,以及一些配备智能分析的NVR DVR和后端的智能...
资讯频道文章B

文|焦成平  蓝色星际产品经理

  很大程度上,目前安防智能化主要的表现还是集中在前端的高清网络摄像机所附带的智能功能,以及一些配备智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平台系统。目前智能化水平还处在初级阶段,周边的硬件及软件设备还未完善,还有很多环境和限制条件。

  智能前端发展状况

  视频监控数据的智能化分析早在几年前就开始孕育,但是后端智能有一个比较突出的问题,那就是海量数据源源不断从前端传向后端时带来的带宽和储存压力。限于当时技术水平和成本的限制,前端设备的性能还不足以支持智能分析的功能。近年随着安防IT化步伐的加快,IT技术对安防技术的推动使得后端智能分析逐步转移到前端摄像机成为现实。前端设备已经有足够的能力为用户提供诸如人脸识别、人数统计等智能分析的功能。这一智能化载体的变化,一方面减轻了后端设备数据存储和分析的压力,大大提高工作的效率;一方面也给终端用户降低成本,节省人力。

  虽然前端智能分析带来诸多利好,但问题也同样不少。

  第一是价格昂贵。相比于其他的摄像机,附带智能分析的产品造价成本更高,对用户的预算有一定的要求。虽然智能化是厂商在进行产品差异化竞争时的亮点,但目前很多的网络摄像机,智能分析也只能是作为附加值加以销售,不过随着设备自身芯片能力的提升和整体制造成本的下降,价格也会随着降下来。

  第二是监控精度和误报率有很大的改进空间。目前市场上绝大多数具有智能分析的摄像机,以采用芯片供应商自身集成的部分智能功能为主,只有少数厂家会嵌入自己的算法来实现定制化的智能分析功能。但目前IPC的像素数越来越高,功能也越来越多,即使芯片的能力相比原来的有了大幅度的提升,但需要处理的数据也越庞大,因此留给智能分析功能的CPU资源也就所剩无几。

  这样一来,对于使用自有智能分析算法的厂家就比较尴尬,为了性能而不得不牺牲算法的复杂程度,直接导致的结果就是分析的准确率会下降。虽然现在有诸如“视频采集+传感器/视频智能分析技术/计算机视觉、人工智能”等方法来改善这一软肋,但整体的改进还有待时日。

北京蓝色星际产品经理焦成平

  第三是智能分析标准的缺失。由于没有一个统一的发展方向,所以目前市场上的各种设备参差不齐,还没有形成统一的产业联盟,这块涉及到很多问题,单靠各路厂家之间的协议并不是最好的解决办法,这个或许还是需要国家层面上的政策来强制执行和推动。

  安防智能化的未来

  在今年北京安博会上,英特尔宣布其针对安防行业转型量身打造的端到端的解决方案将涵盖智能网络摄像机、专业网络视频存储及智能分析服务器等应用,进一步推动安防行业的智能化和产品创新。在IT行业中,英特尔从来都不是只销售芯片,而是透过结合上下游的生态产业链带动一个产业快速成长。在安防行业,英特尔的加入对整体安防行业未必不是一件好事,很有可能在未来的安防行业中,X86平台将会在视频监控领域中提升其主导性。

  所以有了世界顶级芯片公司的加入,智能分析核心的芯片处理能力得到技术上的支持,同时也会推动行业内其他的芯片供应商进行技术革新,安防系统和设备的智能化水平将在这种良性竞争中逐步提高。未来,安防智能化应该关注以下两个方面:

  1.大数据、云安防

  目前,国内已经有很多厂商注意到了大数据下的云安防发展趋势,甚至已经出现了相应的产品或解决方案。个人认为安防产业在前端高清、智能化后,下一轮技术创新将来自后端和平台。尤其是随着大数据时代的来临,非结构化数据不断激增,大数据与云计算对后端的研发能力提出更高要求,这就要求安防厂商必须向着云安防的方向发展。

  从云安防的发展方向看,在联网应用成为大趋势的情况下,云技术在安防行业的应用也越来越趋向于平台化。国内的安防用户特别是一些诸如金融、电信、军队等关键行业,他们需要安防厂商提供的联网平台能够通过云计算和联网集群控制的方法,可以兼容所有前端的设备,做到对不同安防终端设备的同步自动化管理,通过不同的终端(PC、手机、PAD)在任意环境下都能登录到系统平台上,进行实时的监控管理。

  另外客户对云存储也有特殊的要求。目前,伴随着高清监控时代的大潮,每天产出数以万计的视频数据,而这些视频监控数据运用于安防领域是以分散式数据孤岛的方式进行存储,这不利于信息的开发与共享。蓝色星际与国际知名云计算、云服务厂商微软进行合作,将国际最为先进的云产品融入到自身的安防平台中,通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一整套系统,为用户提供更加系统和全面的云安防服务。

  2.安防系统智能化

  目前,无论从前端摄像机还是后端设备和系统,智能化的水平都以单品为主。构造安防系统智能化,要站在全局的高度以系统级的运营思维去建设。主要有两方面:

  一是继续深化安防智能化的专业化发展,无论IT技术如何渗透,安防智能化首先要确保是为安防产业服务,一定是为解决用户的安防需求而进行的。这种专业化不仅仅是指产品技术的专业化,更体现在对某一垂直领域的深化应用。所以蓝色星际在产品布局方面,更加注重全局和用户需求,形成前端有高中低搭配的IPC产品系列,后端有面向未来的高清智能化NVR产品,以及能充分开发现有市场潜能的DVR产品的产品布局。

  二是联网和系统集成智能化。联网已经成为目前行业发展大势所趋,任何企业的安防系统都不再是简单的一个节点,而是突破以往信息孤岛式的多点联网体系。以金融行业为例,现在,银行在建设安防体系时,不仅仅要求总行和各地分行形成一体化联网体系,还要求自身的安防系统和其他管理系统(譬如公安报警系统、企业内部的办公管理系统甚至是银行的排队系统等等)联网,形成一个大联网。可想而知,要保证联网系统的高效整合和管理能力,就需要安防系统提供商有一个统一的安防管理平台。这个平台具有出色的开放性和系统集成能力,能兼容各种不同产品,甚至能和其他平台实现互联互通,最终提升整个银行系统的智能化水平。

  结束语

  安防作为智慧城市五大民生领域之一,民用市场和高清智能化产品的升级成为安防市场持续向好的动力。所以未来智能化产品的爆发节点有可能来自于民用安防领域,这块完成开放的大市场对产品的性能和价格倾向度极高,比专业市场拥有更多的可能性。

  从今年的安博会可以看出,大多数参展商推出的亮点产品很多都带有智能分析的功能,展会是行业的晴雨表,预计2015年将会有更多智能型摄像机推出。

出品|安防知识网,转载请注明来源

 

延伸阅读:视频监控前端智能分析的若干问题

安防智能化不局限于智能单品

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