传统的安防监控进入网络智能时代之后，高清化、智能化、集成化的发展成了安防发展成为行业的趋势。过往行业在图像的最大优化上下足了功夫，对于耗费大量存储的数据一直得以重视。随着云计算及大数据技术的融入，数据的开发成了未来行业竞争的焦点。
在传统安防概念里，安防数据的意义主要是记录，为事后的复核查询提供依据，内容主要包括监控场所环境的视频图像文件、报警信息以及出入口管理数据等，处于对安防数据最初级的认识阶段。随着各种安防新技术、新产品的不断涌现，现代安防管理系统建设已将面向业务流程安防风险管控作为重点，管控过程中产生的安防运维数据海量增长，如何有效深入挖掘此类数据的价值，为企业整体安防风险管控服务有着重要的管理意义。
如何实现安防数据的挖掘
上海天跃科技股份有限公司总工程师彭华结合自身企业发展角度分析，第一，企业只有建立层次化的安防数据存储制度，才能确保核心数据安全和高效应用。他指出，伴随着近几年高清监控时代的大潮，视频监控数据爆发式增长。但大量的数据是独立的、分散的，甚至只是做了前端NVR本地存储设置，没有实现联网或共享。如在解决方案中要求银行监控中心对管辖区域内重点风险部位、高等级报警联动的图像数据信息采用集中备份存储，通过多层级的存储管理体系，做好核心数据信息的分类管理，将后期的数据智能转化分析集中在对关键性数据的分析处理中，提高数据挖掘的价值密度，实现数据管理的高效应用。
第二，依托智能存储和大数据技术加强对非结构化数据的充分应用。视频监控数据类型繁多，除标准可计量的结构化数据外，大量的视频监控数据主要由图像、声音等非结构化数据组成。通过智能化分析手段将这些非结构化数据转化为可统计、可分析的结构化数据才是大数据分析的重点，也是未来做深层次数据挖掘的基础。如在平台的图像智能识别功能中，可对所有视频图像中某一穿着特色的人群做信息抓取，做综合的数据统计分析。这些在实际的安防事件侦查中具有重大现实意义。
第三，基于整体安防解决方案，将监控中心系统与安防云平台相结合，实现全部安防数据的互联、共享。由此而形成的安防运营数据融合价值巨大。对这些日常运营数据进行综合分析和对比，形成科学的数据分析模型，高层分管领导可直观掌握业务运行状态，相关人员的综合素质;设备运行性能指标;监控中心值班人员报警事件处置能力分析;外包守押的服务质量情况等。辅助领导决策建立更加有效的人员配备机制，更科学的安防行政管理体系等，建立真正“高效运营”的安防管理体系。
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作者：林浩葵
