上次的大数据蓝海，我们已经讨论过瑞典斯德哥尔摩这个智慧交通的示范城市，透过15000辆的计程车持续产生的定位数据来收集路况数据。藉以规划交通系统建制、并进行事故管理以及急难救助等服务。今天我们要提的则是由斯德哥尔摩的交通巨擘Taxi Stockholm所开发的另一个交通资讯结合旅游的新应用-Taxi Trails，一个新形态的旅游指引服务。
图：计程车载客路径热力图
这个服务由瑞典知名广告商所支持，屏除传统使用人工建制景点资讯并搭配使用者评分的经营模式。该系统直接运用计程车每年高达八百万笔的的载客路径数据来进行分析，找出观光客在地旅游的各种运动轨迹。并藉由热力图(Heat map)的呈现方式来展示观光景点之人潮密度分布。透过使用者界面的操作，用户可以选择显示周间或是周末、白天或是晚上等时间条件。甚至设置搭车族群分类的条件，分别挑出来自高级住宅区?stermalm 的旅客或来自S?dermalm等地的时尚旅客。除了乘客上下车的地点密度呈现之外，该网站也跟Google maps合作，透过地理资讯标示出上周热门的景点并连结相关资讯给使用者参考。并透过高解析度的街景画面，自由的在景点周遭漫步。
编辑点评：在智能交通领域，利用定位系统获得的大数据分析结果早有先例，但定位系统有一个缺点是无法实现可视化的画面呈现，而安防布控很好地解决了这一问题。如果在各个主要交通要道布控多点位摄像机，通过视频数据的抓取实时传回管理中心，那不仅可以及时看到实时路况，还可以知道发生拥堵的起因是什么，然后判断该采取什么样的措施对车流进行疏导。未来，在监控前端智能化算法成熟之后，这一效果将更加令人震撼。所以智能交通对道路拥堵的疏导应该双管齐下，把车辆定位和视频监控结合起来。
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