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人脸识别金融安全挑战大 技术问题亟待解决

刷脸成功率不高的背后“剑指”技术的不成熟,而金融监管对于通过远程人脸识别进行人证比对,实现强实名账户也存在担忧。
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  2015年3月马云在德国汉诺威举办的IT展览会(CeBIT)上向德国总理默克尔展示了支付宝的人脸识别支付技术。今年8月,作为首家互联网银行试点之一的微众银行APP正式上线,该应用利用人脸识别技术实现开户再次引发市场热议。

  值得关注的是,该电子账户目前暂不支持刷卡消费、给他人转账的功能。此外,备受各方关注的“人脸识别”功能出现在“绑定新银行卡”开户环节。而在人脸识别时,不少用户反映通过率不高,无论如何操作,始终无法添加第二张银行卡。就《第一财经日报》及多家主流媒体消息称,微众银行人脸识别验证的成功率并不高。昨日,记者亲自下载该APP,在线操作了五次人脸识别,总是无法成功绑定,在客服人员的帮助下,调整了验证环境,并逐个读数字录音,最后总算开户成功,历时1个小时。

  技术善不成熟 落地开户存担忧

  刷脸成功率不高的背后“剑指”技术的不成熟,而金融监管对于通过远程人脸识别进行人证比对,实现强实名账户也存在担忧。

  对于人脸识别技术的真正落地和大规模应用,来自金融业内和计算机行业的分析师们对此保持谨慎态度。据了解,人脸识别技术虽在目前已进入可行的应用阶段,但人脸识别技术背后的金融账户安全性问题,仍是阻碍人脸识别远程开户的重要因素。

  “靠刷脸实现远程开户,依靠目前的技术和监管尚不足以支撑”。科葩公司总经理高汉平对记者表示。

  他认为,人脸识别技术已经在金融、司法、监狱等重要领域发挥优势,但目前还处于传统安防方面的应用。而在金融开户的实际应用中,它面临的两个问题是,一是如何将海量的样本进行规模化的人脸建模;二是在特定的样本量之下,海量模型下的工程化算法技术如何辨别“你是你”。

  华中科技大学江博士表示,利用人脸识别开户,它是在一个人与身份证分离的情况下进行的,通过网络传输这个过程是存在安全隐患的,传输的图像是否能准确认证也是对技术及算法是一个考验。而远程认证所对应的人民银行和公安部门数据库支持还未能跟上步伐,通过计算机自动审核照片或视频时,对公共部门后台运行系统提出了很高的要求,而验证的准确性和便捷性也是目前刷脸开户落地的一个难点。

  除上述的技术因素外,一旦涉及到资金问题,用户便紧张起来。用照片替代真人能蒙混过关吗?整容后系统还能认出来吗?照片、三维头套等高科技手段进行欺骗刷脸怎么办?一想到上述问题,用户层面围金融安全性的各种担忧就一股脑地跳出来。

  业内专家指出,现在的人脸识别技术所具有的活体判别能力保证了他人无法以照片、木偶、蜡像、头套等非活性物品来欺骗识别系统,人脸识别技术首先确认你是人,再确认你是谁。当整容过后,需要结合线下验证环节的更新进行跟进,及时更新其身份数据库信息,人脸识别后台数据也同步更新完成才能进行识别。人脸识别金融开户应用需要公安助力及算法技术成熟的条件下才能真正运作。

  人脸识别未来在金融领域应用是趋势

  有消息称,央行近期将下发《关于促进个人银行结算账户规范服务的通知》,开户方面,要求以柜台面签为主,所有的远程验证手段包括人脸等生物识别技术、远程视频柜员机(VTM)等机具,都可作为辅助。

  据高汉平透露,中国光大银行针对银行金融应用等方面已经与科葩进行过洽谈对接,就银行安保方面,准备引入人脸识别门禁系统用于金库AB门和营业厅出入门禁管理。另外在金融开户和支付方面,科葩研发团队正与其人脸识别联合实验室成员华中科技大学一起,就人脸识别算法和技术应用于金融开户方面做深入研究,预计有望在短期内推出新的人脸识别算法和应用技术,真正解决目前所遇到的技术短板。科葩公司一直致力于人脸识别技术的研究,在人脸识别室外应用方面,也是独树一帜,不仅克服光线的影响,同时在识别方式上,也首次推出仰视识别,让体验变的更加舒适。

  由腾讯和阿里这两大互联网公司率先带动,人脸识别技术也开始逐渐被市场各方参与者接受。随着技术成熟度的提高和用户的大范围普及,未来人脸识别技术在金融领域内的场景应用将会走向多元化。

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