人脸图像处理技术分析及相关行业应用 - 第3页 - 安防知识网

人脸识别技术在多领域的应用

　　人脸识别技术在多领域的应用

　　随着卷积神经网络深度学习的发展，以及人脸识别算法的多样化趋势，针对人物年龄、性别的识别技术也越来越成熟。通过对大量人物图片进行年龄和性别的标注，然后经过训练，便能得出很好的模型，原始数据训练得越多，模型的准确度也越高。深度学习的一些网络结构模拟人的大脑，通过网络的深度和卷积，目前在人脸识别领域达到很好的效果，而随着识别速度和精确度的不断加强，人脸识别在公安案件侦查、车站机场检票系统、住宅出入口管理、精准商业营销以及考场身份验证等多领域展开了多元化的行业应用。

　　公安行业的应用

　　为查询没有身份证件或证件资料假冒的犯罪嫌疑人的身份，为追捕疑犯、逃犯，提供了有效的多方位数据检索条件，这有利于快速锁定疑犯特性范围，对提高办案效率和破案成功率有很大帮助，也为目前公安使用的防伪可机读的第二代身份证提供了有力的技术保障。

　　车站自主检票应用

　　车站自动检票，应用人脸识别技术，在人脸识别系统机放置二代身份证，识别机器上屏幕的一边显示其个人信息与身份证照片，另一边显示摄像头拍摄的游客人脸照片。后台识别为同一人时，则播报“验证成功，请通过”;不通过，则报警提示，这样极大地节省了人工操作时间及人力成本。

　　家居行业的应用

　　随着生活质量的提高，人们对于智能化的要求越来越高。通过人脸识别技术，根据设定的布防策略，结合门禁的应用，对陌生人出入住宅进行自动报警或自动放行，给人们的居家安全提供保障。同时，它还可应用到住宅区、办公大楼安全管理等。

　　精准营销的应用

　　年龄、性别的识别融入到人脸识别应用后，对于商业化的数据挖掘起到推进作用，通过监控的区域部署人脸识别系统，分析不同性别及不同年龄在各种不同商场的喜好，能有效提供分段数据，为营销的下一步决策提供有力依据，精准营销可用于金铺、4S店、大商场等。

　　其它应用

　　考试地点，通过人脸识别，在入场拍照同时刷身份证验证，由系统后台进行智能化的人证比对，并对现场的作弊行为进行实时监控，有效减轻了考务人员的工作量，也降低了人工肉眼核对的出错率及人情因素隐患。