采访嘉宾：浙江大华技术股份有限公司产品经理 王运金

　　a&s：国内外安防领域的云存储研发现状和应用现状如何？

　　答：随着安防技术由标清到高清的全面转换，安防行业对存储的要求越来越高，传统的存储不能满足目前的需求，国内外安防厂商积极投入精力进行云存储的研发当中。目前，云存储在各大行业安防市场中，都已有规模性的部署和使用。例如，智慧城市和平安城市的建设，就要求在视频监控方面，需提供海量的存储系统，能并充分利用好存储的数据进行深入的分析处理。传统的存储技术无法满足社会发展的需求，云存储在安防领域的应用将会成为必然的选择。

　　a&s：目前安防市场上，云存储在专业领域及民用领域分别占据的市场份额是多少？差距产生的原因是什么？未来会偏重与哪一领域还是齐头并进？

　　答：目前的市场份额并没有确切的数据，但未来云存储在专业领域和民用领域都会齐头并进。在专业领域，如平安城市、金融等领域，系统庞大复杂，传统存储以很难适应目前大规模存储的需求，云存储会有越来越广泛的应用。在民用领域，目前许多安防厂家已经进入，如大华的乐橙云，是专门服务于安防民用领域的。

　　a&s：云存储的概念是什么？云存储发展至今经历了哪些发展阶段？各阶段分别有哪些特点？

　　答：云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证数据的安全性，并节约存储空间。与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心，通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。从严格意义上讲，云存储不是存储，而是服务。

　　云存储的发展主要经历应用存储，集群技术、网格技术和分布式文件系统等几个阶段，各阶段特点如下：

　　a)  应用存储    

　　云存储是存储，当更突出应用的功能。应用存储是一种在存储设备中集成了应用软件功能的存储设备。它不仅具有数据存储功能，还具有应用软件功能，可以看作是服务器和存储设备的集合体。应用存储技术的应用可以减少云存储中服务器的数量，减少系统中由服务器造成的单点故障和性能瓶颈，减少数据传输环节，从而降低系统的建设成本，提高系统的性能和效率，保证整个系统的高效稳定运行。

　　b)  集群技术、网格技术和分布式文件系统  

　　云存储系统是一个多存储设备、多应用、多服务协同工作的集合体。单点的存储系统不是云存储。既然是由多个存储设备构成的，不同存储设备之间就需要通过集群技术、分布式文件系统和网格计算等技术，实现多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。如果这些技术不能够应用到云存储中，那么就无法实现真正的云存储，只能是一个独立的存储系统。  

　　a&s：云存储有哪些落地的应用？您认为，落地过程及普及中主要遇到了哪些阻碍？是如何解决？（可从技术上、服务上、安全上、应用上分析）

　　答：云存储落地应用较多，如：

　　a)  Web2.0互联网服务：博客、播客、个人空间、网络相册等；

　　b)  企业用户的个人网络磁盘、数据共享和远程备份、容灾；

　　c)  电信增值业务，包括Wap、3G及“全球眼”等视频监控存储服务；

　　d)  互联网监控业务，如大华的乐橙云。

　　云存储的普及过程中主要障碍如下：

　　1.  宽带瓶颈。

　　2.  安全性和可用性。

　　3.  基础设施。

　　以上障碍可通过以下方式解决：

　　1、 提升网络性能，降低网络的资费。

　　2、 提升网络的安全性，数据必须采用加密的形式存储和保存。

　　3、 提升基础设备的性能。

　　a&s：安防知识网注意到，面对习惯于花钱购买硬件产品而非服务的国内观念，导致采购云存储能力非常低的情况，安防企业有采取哪些措施可以去改善这种情况吗？

　　答：目前安防企业主要采用以下措施去改善：首先，集智慧物联、数据处理(采集、存储、算法)、应用、服务、运营为一体的云平台建设与运营。其次，以人为本的个性化需求及人性化的应用体验。第三，用户可主动控制和选择的交互式的互动服务。

　　a&s：云存储应用能够落地的技术支持是什么？其核心技术有哪些？

　　答：云存储核心技术有以下几个方面：

　　a)  存储虚拟化技术

　　存储虚拟化技术是云存储的核心技术。通过存储虚拟化方法，把不同厂商、不同型号、不同通信技术、不同类型的存储设备的互联起来，将系统中各种异构的存储设备映射为一个统一的存储资源池。

　　b)  重复数据删除技术

　　随着数据中重复数据的数据量不断增加，会导致重复的数据占用更多的空间。重复数据删除技术是一种非常高级的数据缩减技术，可以极大的减少备份数据的数量，通常用于基于磁盘的备份系统，通过删除运算，消除冗余的文件、数据块或字节，以保证只有单一的数据存储在系统中。

　　c)  分布式存储技术

　　分布式存储是通过网络使用服务商提供的各个存储设备上的存储空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在各个存储设备上。它所涉及的主要技术有网络存储技术、分布式文件系统和网格存储技术等，利用这些技术实现云存储中不同存储设备、不同应用、不同服务的协同工作。

　　d)  数据备份技术

　　数据备份技术是将数据本身或者其中的部分在某一时间的状态以特定的格式保存下来，以备原数据出现错误、被误删除、恶意加密等各种原因不可用时，可快速准确的将数据进行恢复的技术。

　　e)  内容分发网络技术

　　内容分发网络是一种新型网络构建模式，主要是针对现有的Internet进行改造。基本思想是尽量避开互联网上由于网络带宽小、网点分布不均、用户访问量大等影响数据传输速度和稳定性的弊端，使数据传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器，在现有互联网的基础之上构成一层智能虚拟网络，实时地根据网络流量、各节点的连接和负载情况、响应时间、到用户的距离等信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。

　　f)  存储加密技术

　　存储加密是指当数据从前端服务器输出，或在写进存储设备之前通过系统为数据加密，以保证存放在存储设备上的数据只有授权用户才能读取。

　　a&s：云存储的种类有哪些？其典型的区别或者差异是什么？

　　答：云存储的种类主要有以下几种：1、公共云存储；2、私有云存储3、混合云存储

　　其主要差异在于系统的建设模式与拥有模式不同。公共云主要由公有云运营商建设及拥有，使用者通过租用云存储资源，而私有云一般是用户自己建设和拥有，混合云存储把公共云存储和私有云存储进行整合应用。

　　a&s：数据、信息的安全保护对于个人及企业来说都是很重要的，当前的云存储应用如何确保信息、数据的安全性？其加密方式有哪些？

　　答：云存储主要通过如下方面来保障数据的安全性：

　　a)  多副本策略

　　云存储起始于Google发布的Google File System。Google的分布式文件系统构建在大量的廉价的机器之上，系统需要忍受硬件的失效，所以硬件失效在分布式文件系统中是允许的。如果某一个硬件机器失效，那么存储在该台机器上的数据是无法访问的，为了防止数据的丢失和为保证数据安全性，可以采取多副本策略。每个数据块在整个集群之上有多个备份，备份的数量可以有用户自己决定。这些备份根据系统的分布情况分布在不同的物理位置，防止一个节点失效导致多个备份无法访问。  

　　b)  密钥策略    

　　通常的云存储是通过服务的方式由第三方提供给用户使用，用户不知道自己的数据存放在何处，这个时候对数据是否被别人使用就用了一重疑问，为了消除用户方的顾虑，我们可以通过加密的方式来实现。用户通过一定的加密手段来对数据加密，加密的密钥由用户自身掌控，第三方无法直接访问到用户的数据，访问时用户通过自身的密钥来访问对应的数据块。  

　　c)  数据的差异性保存    

　　云存储出来之前，用户的数据都是存储在自己的私有服务器中，为了数据的安全性，数据的保密等级是必不可少的。这种策略可以运用到云存储上面，将关键的数据由用户自己保存，剩下的通用型的数据存放在云上，这样在私有存储和云存储上找到一个折中，可是使安全性和实用性都得到一个很好的保证。

　　a&s：安防知识网有了解，面对微软Azure、亚马逊AWS等出现过云应用问题，会直接影响的客户使用体验。您对云存储应用如何解决数据安全问题，有哪些建议？

　　答：用户如何规避和降低云风险，提高可靠性，可以从以下几个方面入手：

　　第一、控制数据位置。用户可能根本不知道自己的数据放在云计算环境中的哪个地方。而这个事实带来了数据隐私、隔离和安全等方面的各种法规遵从问题。由于不同国家有不同的隐私和数据管理法律，所以这对从事跨国生意的公司来说特别重要。

　　第二、数据加密。数据加密能缓解无意或恶意透露信息有关的一部分隐私风险，这种加密既针对存储在云计算服务提供商的服务器上的数据，还针对传送给最终用户的数据。如果企业各方面都做到位，并且事先都做好了工作，那么是自己存储数据还是由云计算服务提供商存储数据并没有太大区别。

　　第三、数据丢失与备份的处理。云服务供应商很少具备长期处理敏感数据的经验。一般说来，数据在云服务中是共享存储的，因此具有潜在危险。经常对企业内数据访问的风险/利益评估的方法同样也可套用到云服务上。企业需判断可将哪些数据转移到云服务中，了解并核实供应商的标准，搞清楚是否可以对它们进行修改。不论数据存放在何处，企业都应该慎重考虑数据丢失风险。够水准的云服务提供商明白电脑会时不时发生故障，所以建议其客户通过冗余和备份计划应对故障。

　　a&s：浅析安防行业中云存储所带来的优势与面临的劣势有哪些？

　　答：云存储具备以下优势：(1)、存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间； (2)、提高了存储效率，通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费，可以自动重新分配数据，提高了存储空间的利用率，同时具备负载均衡、故障冗余功能；(3)、云存储能够实现规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费；

　　云存储技术在安防领域应用存在的问题：受限于安防视频监控自身业务的特点，监控云存储和现有互联网云计算模型会有区别，如安防用户倾向于视频信息存储在本地、政府视频监控应用比较敏感、视频信息的隐私问题、视频监控对网络带宽消耗较大等问题。

　　a&s：能否以案例介绍云存储在不同行业内的应用？或者结合贵司产品，浅析云存储的应用。

　　答：浙江大华技术股份有限公司作为国际领先的安防企业，很早就开始研究云计算技术在安防行业的应用，早在2012就专门成立云计算研发中心，进行云计算前沿技术的研究和产品的开发，2014年，首家引入IT通用云存储和云计算技术，推出自主研发的云存储系统Extreme Stor。之后陆续推出云摘要、云搜索、车辆云等一系列产品,并在各地具有关泛的应用落地案例。

　　1）、浙江移动“和慧眼”项目，是浙江省移动建设的民用监控平台，面向个人、家庭客户、小微企业用户、公安、大型连锁企业，按照10万台设备数量进行建设。系统采用了大华的云存储，私有云部署，通过购买云存储套餐。实现录像的24小时云存；与运营支撑系统BOSS、政企SOAP对接，具有开放性、稳定性高，为浙江省移动在民用安防上的业务开展提供完善的基础平台。用户购买业务配套摄像头并开通该功能后，即可通过业务客户端或网站实现远程监看、实时告警、视频分享等功能。

　　2）、杭州上城区平安城市项目

　　上城区自古就是杭州的核心部位，警卫任务繁重。上城区公安局由于监控需求的提升，需要将原标清监控点位改造成高清；同时，原有存储架构也不适宜新环境下高稳定性、高可靠性的存储要求；大华云存储凭借专业性能获得公安领导认可。项目新增数百路高清点位，完全兼容Onvif和GB281281，可大量接入第三方设备，采用视频流直写云存储，免去流媒体服务器成本。

　　a&s：云存储与不同的传统安防行业结合后产生了哪些何新技术、新应用（能否以案例说明）？

　　答：云存储与传统安防行业结合后，产生了很多新应用，如运营商互联网监控业务：浙江移动“和慧眼”项目，是浙江省移动建设的民用监控平台，面向个人、家庭客户、小微企业用户、公安、大型连锁企业，按照10万台设备数量进行建设。系统采用了大华的云存储，私有云部署，通过购买云存储套餐。实现录像的24小时云存；与运营支撑系统BOSS、政企SOAP对接，具有开放性、稳定性高，为浙江省移动在民用安防上的业务开展提供完善的基础平台。用户购买业务配套摄像头并开通该功能后，即可通过业务客户端或网站实现远程监看、实时告警、视频分享等功能。

　　a&s：您认为，云存储的发展趋势是怎样？在安防行业中未来的竞争焦点会侧重在哪里？

　　答：未来通过云存储，越来越多的IT的技术与理念会引入安防，安防视频监控在不同的行业也将会有各自行业特性的应用特色与需求。同时，越来越多的行业在安防视频监控体系部署中，会引入“云”的理念与技术。云存储应用在各行业安防领域应用将会越来越宽广，安防厂家推出的基于安防特性专用云存储解决方案，将会使安防云存储应用更为普及、更为智能。安防行业中云存储作为未来存储主要存储形态，应用会越来越广泛和成熟。云存储的规模性应用是安防存储市场的一次革新，打破了传统存储仅仅停留在硬件设备简单叠加应用。云存储是通过系统软件，将大量硬件设备无缝的联合，两者间相互配合、协同工作。完成对外提供一个统一、集群、协同的系统服务。云存储将安防存储市场应用提升到一个更为严格、更加科学的新高度。

　　未来，安防企业主要的竞争焦点会集中于云计算、大数据、智能算法、机器视觉等领域。

　　a&s：贵公司在云存储方面有何规划？

　　答：未来，大华云存储与云计算等技术会深度融合，通过提供一套统一的大数据处理平台，集成各种智能化算法和计算模型，综合处理海量监控数据，以更快的速度得到更有价值的数据。

　　未来的大华云将在统一资源管理技术、实时检索技术、复杂事件处理技术、海量视频检索技术、人脸检索技术、车辆特征分析等关键行业领域持续发力，为安防带来一系列技术革命。