自主学习领域取得基础性的突破是人工智能发展的关键 - 安防知识网

如果机器真正学会了自主学习，我们会不会感觉世界的可怕。自我学习，自我演化迭代，靠更全面而强大的传感器收集信息，天生可联结全球的服务主机和计算机进行超级运算，理解这个世界... 很难不去想象人工智能的认知层面会突然在某个点远远甩过人类。

　　在人工智能技术得到火热发展的今天，facebook也坐不住了，准备进军智能家居。近日，扎克伯格在 Facebook 上发表一篇长文，详细介绍了他今年在人工智能项目领域的研究成果，并邀请了部分外媒到家中感受这套智能系统。

　　相比较facebook的发力，亚马逊在2014年底就已经推出Echo，Echo围绕语音交互设计，定位于家庭，并且它的开放式系统设计为其赢来源源不断的第三方服务。Echo一经推出就迅速获得消费者的喜爱。

　　之后，被大众认为是人工智能的领导者的谷歌推出Google Home，Google Home可以成为家庭设备的控制中心，注重音乐娱乐和语音搜索。外形看上去更像个马克杯，据说Google Home未来甚至还会控制家庭之外的工具，比如汽车。

　　已经有许多评测报告将亚马逊Echo和 Google Home做了对比：Google AI技术处在暂时领先位置，Google Home可以在语境中快速处理对话，可以精准的回答问题，而亚马逊Echo的语音识别Alexa有时无法理解问题，而且还会引诱用户通过设备从亚马逊购买产品。

　　说了这么多，目前是否真正实现了理想中的人工智能，而人工智能发展到目前的阶段又还有哪些不足呢？

　　人工智能的开发需要统一的标准

　　不同品牌智能产品之间没有统一的标准和 API（应用程序接口）是目前智能家居助手最大的发展障碍。在目前的通信机制的情况下，将采用多种 API 借口的智能家电系统组织在一起，并施以命令，是极其困难的。对于开发者而言，智能家电之间使用不同的编程语言这点，让面包机与时钟的通信非常困难。

　　开发人力需求大

　　进行人工智能系统开发极其耗时耗力，对人力需求非常大。如果有大规模工程师团队的帮助，那么工作职责的分配将会很简单，例如可以分工开发同一命令的不同版本。每一个开发细节都需要亲历亲为。

　　在开发人工智能之前，首先需要写代码连接各部分的系统，而不同的智能系统采用不同的语言和协议。如果开发者不是立足在统一的 API 上，为智能系统开发丰富的技能，从而完成更复杂的任务。那么，人工智能的基本功能都难以开发。

　　自主学习突破难

　　日前扎克伯格在人工智能项目研究结果表明，自主学习领域取得基础性的突破是人工智能发展的关键。人工智能的自主学习是一个重要领域，理解具体的环境信息，对任何人工智能都非常重要。如果机器不能自主学习语言的环境信息，那么，人工智能将无法处理复杂的指令。可以说，目前市场上还没有开发出真正能完全自主学习新技能的系统，除非人工智能自主学习领域取得基础性的突破。

　　笔者小小的开一下脑洞，如果机器真正学会了自主学习，我们会不会感觉世界的可怕。自我学习，自我演化迭代，靠更全面而强大的传感器收集信息，天生可联结全球的服务主机和计算机进行超级运算，理解这个世界…… 很难不去想象人工智能的认知层面会突然在某个点远远超过人类。人工智能的能力超过人类太多，希望它们不会感受爱恨、嫉妒之类的负面情感，因为与机器相比，人类的躯体太脆弱了。我们期待人工智能的发展，利用机器更好地服务与人类，可是机器人千万不要统治人类！