[功能评测]大华股份 车辆云计算一体机

智能交通行业中的车型识别服务
2016-12-22 09:34:58 来源:安防知识网
测评中心频道文章B

[摘要] 该车辆云计算一体机是作为公安实战平台的一部分而存在,大华股份对该产品的设计,主要体现出三大优势,一是对车辆特征的二次结构化提取,并且可提取内容广泛;二是实现了千亿级数据的秒级检索;三是实现了云应用。配合公安实战平台,可满足当下平安城市海量数据的分析、处理、预判应用需求。

 

  产品特色

  1、 识别能力强悍:几千种车型车系精准识别,系统最大可以支持亿级日过车分析。

  2、 自带海量存储:无需额外配置存储资源,海量结构化数据数据存储,支持千亿级数据存储。

  3、 海量数据秒级检索:无需另配数据搜索服务,千亿数据秒级查询。

  4、 识别能力随意分配:后端二次识别,只需普通抓拍前端。动态调整识别图片,能力按需分析随心所欲。

  5、 弹性扩容集群设计:系日过车从万级到亿级弹性扩展。集群化设计,负载自动均衡,避免热点,充分挖掘系统潜力。

  6、 系统开放:提供标准接口,可向第三方平台提供数据,方便第三方平台集成。

  专家点评

  该车辆云计算一体机是作为公安实战平台的一部分而存在,大华股份对该产品的设计,主要体现出三大优势,一是对车辆特征的二次结构化提取,并且可提取内容广泛;二是实现了千亿级数据的秒级检索;三是实现了云应用。配合公安实战平台,可满足当下平安城市海量数据的分析、处理、预判应用需求。

  
        大华股份车辆云面向海量车辆图片提供车辆特征二次识别服务,无需专用前端抓拍设备,后端部署不改变现有前端,灵活改变分析点位,对识别后的结构化数据进行持久化存储,同时提供快速数据检索服务。

  主要针对海量视频图片数据,快速提取其中车辆的车型、车系、颜色、标志物等维度的信息,满足客户基于车辆信息的大数据深度挖掘需求。系统基于云计算架构的弹性扩展特性,可以帮助用户应对各种不同场景下的需求。

  外观设计大气简单,内里配置高端\

  大华股份车辆云计算一体机采用传统服务器设计模式,为镀锌不锈钢耐腐蚀机箱。机箱边角经过卷边处理,材质优良,抗电磁辐射的性能高,可扩展性强,散热口和风扇的设计,散热性好。

  后面板有4个刀片式处理节点,每个刀片式节点都支持热插拔,并且与另外某个节点做冗余灾备,避免可能发生的数据丢失。通过内置的负载均衡技术,有效地提高了服务器的稳定性和核心网络性能。

  车辆云计算一体机是软硬件一体化设计,2U高密度服务器,英特尔处理器,内存最大可扩展至512G,芯片组采用英特尔C600服务器专用芯片组,自带硬盘4块,存储容量共16TB,最大可扩展到24块SATA/SAS/SSD 2.5英寸硬盘。嵌入式网卡可集成8个高性能千兆以太网控制器。

  服务器的配置决定了其可靠性,单节点故障,可以数据不丢失,业务不中断。支持性能可线性扩展,系统的整体性能随服务器数量的增加而线性增加。同时也支持系统设置自发现,远程配置IP地址池,集群自动化一键式安装部署。

  算法优秀,车辆数据库更新方式多样及时

  领先的车辆分析算法:超过120种品牌2100种车型的精确分析,从品牌、车系、年检标、挂件、纸巾盒等信息入手拓宽依靠车牌的研判手段,以应对假牌车、套牌车、故意遮挡、污损车牌等犯罪分子日益增强的反侦测行为。每天600万张图片分析性能,帮助民警迅速从海量图片中锁定嫌疑车辆。 只需上传过车图片即可实时分析。

  车辆云系统的核心价值在于对海量过车数据的高效率、弹性可扩展的识别能力和海量结构化数据的查询分析能力。而在此之前数据的汇聚能力亦不可或缺。车辆云针对大华股份联网平台及车辆大数据平台可提供直接数据库对接服务,同时也面向第三方平台提供结构化过车数据和非结构化卡口图片的导入接口。

  系统采用国际领先的车辆二次识别算法,从卡口图片中提取车辆的车系、型号、年款、类别等信息,通过大数据技术进行深度挖掘和数据分析,即使目标车辆使用假牌、套牌,或中途更换、篡改、遮挡、拆卸车牌,也能在短时间内准确找到目标车辆。对高危车辆的管控,车辆检索响应迅速。对首次入城信息,频繁过车可以做直观的轨迹标注,有效监管车辆信息。

  自带客户端使用便捷,百亿数据秒级呈现

  车辆云系统自带的客户端可进行普通搜索、相似车搜索、套牌车搜索。除了能够按照车牌、颜色查询外,车型车系的区分可以细至年款。最大支持到千亿数据秒级查询。

  在普通搜索中,可按照使用者的要求输入所要查询的车辆信息,支持精确查询和模糊查询。例如精确查询,勾选车牌号为蓝色,车子颜色也为蓝色,出现时间和结束时间按选定时间段,其他选项不限的搜索,查询结果可以在0.173秒钟呈现出来,秒级检索结果准确。\

  普通搜索中的模糊查询,其他所有条件不限,输入车牌中包含数字456的所有车辆,出现时间和结束时间按选定时间段,其他选项不限的搜索,查询结果也在0.196秒钟呈现出来,秒级检索结果准确。\

  在相似车查询中,可以以图搜图。上传要查询的车辆图片,系统根据车辆模型,自动检测图片车辆的特征,然后系统根据录入图像的特征搜索数据库。也可以点击图片中信息,勾选标志物,根据标志物及车辆局部细节,搜寻海量过车图片,查询结果在0.26秒钟呈现出来,秒级检索结果准确。\

  在套牌车的查询中,牌照相同,车型车系不同的车辆一目了然。上传要查询的车辆图片,系统根据车辆模型,自动检测图片中的车牌号码,搜寻数据库中与此车辆号牌相同的车辆,查询结果在0.224秒钟呈现出来。秒级检索结果准确。\

  车辆云应用方案

  车辆云云计算一体机属于后端智能化分析,提供车型二次识别服务,可对接任意第三方平台数据库,提供RESTful接口,轻松支撑各种上层应用。和车辆云大数据研判系统结合使用,真正利用此一体机的二次识别功能。

  车辆云大数据研判系统的“车脸分析”智能应用从根本上克服了传统车辆检索只能按照号牌进行单一查询的功能缺陷,实现了按照车辆品牌、型号、颜色、类别以及局部特征等自定义组合查询和模糊查询强大功能。和云计算一体机结合使用的此系统有很多非常实用的功能,例如对首次入城车辆的统计、对目标车辆的轨迹重现、对同行车的分析等。\

 

  提升空间

  需要提升智能前端的抓拍的精准度、高清化,以确保二次识别结果更为准确。

  主要规格参数

  基本功能:支持对图片中车辆信息做车型分析,支持超过数百种品牌数千种车型的精准特征分析,支持对车身颜色、车牌进行识别,支持对车辆种类进行识别,如货车、客车、面包车、轿车、摩托车,支持对挂饰、年检标、遮阳板、纸巾盒等车窗标识物进行识别。

  处理器:Inter 志强E5-2600系列处理器

  嵌入式网卡:集成8个高性能千兆以太网控制器

  可用性:高效能、热插拔冗余电源;热插拔硬盘;热插拔冗余风扇

  故障兼容:单节点故障,数据不丢失,业务不中断。

 

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[责任编辑:宋笑旭]

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