【功能实测】东方网力 “天眼”结构化一体机

视频实时结构化 布控检测早预警
2018-08-10 16:44:00 来源:安防知识网 作者:宋笑旭
测评中心频道文章B

[摘要] 东方网力“天眼”结构化一体机针对视频采用先进的深度学习、高性能运算及大数据技术,集视频结构化分析、数据存储、数据应用于一体的高性能、高密度智能分析产品,具备并发能力强、分析识别准、运算速度快、检索效率高等优势。通过智能算法对人、车、非机动车等目标的特征识别和快速检索,以实现预警、布控、研判等多种应用。

  随着平安城市及智慧城市建设的推进,目前高清监控的覆盖率已占绝大部分。其中,新建监控项目已基本全部实现高清化,且传统的模拟/非高清监控正逐步被更新换代。但绝大多数的高清监控数据仅停留在看和存的层面,且随着数据的爆发式增长,会带来存储代价的成倍增长。另外,各地市的视频监控联网、共享等相关项目已开展多年,现已基本实现高清数据的共享。随着人工智能、云计算、大数据技术的发展,各地平安城市应用正逐步向警务云、大数据应用等方向转变。

  高清监控数据作为公安最重要的数据资源之一,目前大部分还停留在事后查看的层面,没有被充分利用起来。通过人为的数据回溯,不仅占用了大量的人力、物力和时间,同时由于人员能力的差异也会导致针对视频的认知偏差。同时针对多地区、时空交叉的数据比对通过人工手段收集和处理几乎无法实现信息关联和检索。因此,针对泛卡口的视频实时结构化、大数据应用是未来平安城市建设的一个重要方向。

  东方网力“天眼”结构化一体机采用先进的深度学习算法、高性能运算及大数据技术,集视频结构化分析、数据存储、数据应用于一体的高性能、高密度智能分析产品。通过智能算法对人、车、非机动车等目标的特征识别和快速检索,实现了预警、布控、研判等多种应用,有效的提升了公安的办案效率。

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  高配硬件一体化集成

  东方网力“天眼”结构化一体机的机箱尺寸为高87mm×宽447mm×深720mm,硬盘满配后重量约为35.2Kg,适应的工作环境温度为10℃~35℃。标配电源为1200W 1+1冗余电源,电源电压110-240V。

  该一体机集成I/O端口,前面板包含1个USB3.0接口(可兼容2.0)和1个标准VGA接口,后面板包含2个USB3.0接口(可兼容2.0)和1个标准VGA接口,以及网口、电源口等常规接口。另外该机还内置2个USB3.0接口(可兼容2.0)。该一体机的QPI总线速率可达8GT/s,集成2个高性能千兆以太网控制器,支持虚拟化加速、网络加速、负载均衡、冗余等高级功能,另外可支持1个独立千兆管理网口,大大方便了数据的交互。

  东方网力“天眼”结构化一体机内置标配2块NVIDIA GPU模块,处理器标配2颗E5-2600系列CPU,30MB高速缓存,采用英特尔®C610服务器专用芯片组,标配4条16G RDIMM DDR4内存,支持24个内存插槽,最大可扩展768GB内存(当使用单条容量32GB的内存时),支持高级内存纠错、内存镜像、内存热备等高级功能。该一体机的硬盘存储标配8块6TB企业级SATA硬盘,可用存储空间为36T。RAID标配1张RAID卡,支持RAID0、1、5。另外管理功能集成系统管理芯片,支持NM3.0、SNMP3.0标准。

  单机与平台两种架构模式自由选择

  东方网力“天眼”结构化一体机可用于实时视图结构化、历史视图结构化和视图文件结构化的处理。并发处理可扩展性强,部署非常灵活,支持集群扩展和运算存储资源弹性扩展,还支持智能负载均衡,方便统一资源管理。既可以作为单机应用的模式,也可以与平台对接应用。

  与平台对接模式

  该一体机集成简单、兼容性强,东方网力提供丰富的二次开发接口,可供平台商集成,也可对接大多数厂家的平台及前端/存储设备,充分体现了东方网力在实现多元数据兼容应用方面的优势。

  与平台对接应用模式的架构设备和产品主要包括结构化一体机、视云联网平台、视云实战平台等。对接视频联网平台,接入大规模实时和离线视频,统一进行视频结构化分析,从而构建视频大数据深度应用平台。 

图1 与平台对接模式.jpg

       单机应用模式

  东方网力“天眼”结构化一体机可以实现实时视频流结构化分析,并基于结构化分析结果进行告警、检索和挖掘等功能,还可以针对离线视频文件上传并结构化分析,基于分析结果进行大数据分析、检索等。所以,该一体机也可单机部署应用。单机应用模式架构涉及的设备主要包括结构化一体机、IPC或NVR等。

图2 单机应用模式.jpg

  功能多样化

  东方网力“天眼”结构化一体机的WEB界面包含数据检索、违法分析、缉查布控、任务管理、接入管理、统计分析、配置管理等七个模块,主要功能包括目标检测、跟踪、分类、车辆特征识别、非机动车特征识别、人体特征识别、以图搜图等。本次a&s以单机应用模式进行实际功能测试。

  该一体机通过目标检测、对象识别、深度学习等分析手段提取视频图像中的目标对象,并对目标对象进行分类为人、车、二轮车、三轮车等不同类别,当结构化识别行人、机动车、二轮车、三轮车等目标对象后,还可对目标对象的行驶轨迹进行快速提取,节省检索时间,一键确定目标对象行踪。通过提取目标的高层结构化属性特征包括目标颜色特征、分类特征、速度特征等,把目标的轨迹信息以及高层特征形成高效的索引数据进行结构化检索。

  东方网力“天眼”结构化一体机支持多类目标的检测、识别,实现全目标抓拍。即支持复杂场景下的多目标检测与识别,既可同时检测、识别出机动车、二轮车、三轮车、行人,还可以同时识别机动车的车头/车尾情况下的车辆特征。数据检索有机动车检索、行人检索、非机动车检索、以图搜图等四部分。

  车辆特征识别检索

  该一体机针对视频图像中的车辆,可进行多车道车辆检测、车头车尾检测识别功能,能够提取识别车辆的11项结构化属性信息。机动车检索的筛选条件包括车辆品牌、车辆类型、车身颜色、车牌类型、车牌颜色、车牌号码、标识物、车辆方向、重点车辆、运动方向、目标速度等。值得一提的是,该一体机最大支持识别倾斜角度达60°的车辆检测与识别,并通过检测识别出的特征进行车辆检索。

  人体特征识别检索

  该一体机可提供行人的各种结构化特征属性信息,各角度人体细分特征,行人检索的筛选条件包括头部特征、附属物品、上身颜色、上身纹理、下身颜色、下身类别、年龄、性别、目标方向、目标速度等,通过这些细分特征进行行人检索。

  非机动车识别检索

  非机动车检索的实现首先要对视频资源里的骑车行人进行结构化处理与识别,该一体机支持各角度非机动车的检测和细分特征识别。检索筛选条件包括非机动车的车牌号码、车牌颜色、车分类、车姿态、车身颜色、乘客性别、头部特征、附属物品、上身颜色、上身款式、目标方向、目标速度等。

  目标特征提取 以图搜图

  东方网力“天眼”结构化一体机支持从车辆类型、车辆颜色、车牌号码等多个维度检索通行记录。具备特征搜车功能,支持上传图片自动识别出车型信息,包括车辆品牌、车辆型号和车辆年款,并基于车型信息和二次识别的特征文件在全库中进行特征比对,系统自动筛选出的结果按照与上传图片的相似度倒序排序。

图3 以图搜图.png

  违法分析

  该一体机支持车辆细分特征识别,可识别8000多种车款、16种车型、12种颜色、车牌及各类标志物等,通过已识别出的特征数据,分析出驾驶人的违法行为,如遮挡面部、未系安全带、开车打电话、危险品车副驾驶无人、非机动车非法载人等,适用于卡口及泛卡口等复杂场景应用。

  缉查布控 灵活智能

  东方网力“天眼”结构化一体机支持缉查布控,通过设置车牌号码、布控范围、布控卡口、时间等条件,支持用户对接入的视频进行布防布控,从而实现对于特定目标的布防布控。布控完成后,黑名单中的车牌号码出现在布控范围即可报警,及时发现布控车辆。并支持预警事件的查询。该一体机针对同一目标或多个目标,实现了多个维度、多种信息类型的综合化、立体化、多维度的结构化数据分析和布控检测与预警功能。

  产品特色

  1、 单机应用和与平台对接两种架构模式自由选择,部署灵活。

  2、 支持复杂场景下多类目标检测与识别,可同时检测并识别机动车、非机动车、行人的特征,机动车可同时识别车头/车尾情况下的车辆特征。

  3、 支持车辆细分特征识别,可识别8000多种车款、16种车型、12种颜色、车牌及各类标志物等,另外可实时分析出驾驶人不系安全带、开车打电话、非机动车非法载人等违法行为并报警。

  4、 支持识别倾斜角度达60°的车辆(含车牌))与细分特征区别。

  5、 支持各角度人体细分特征,可识别年龄段、性别、服装颜色、服装纹理、附属物品、头部特征等。

  6、 支持各角度非机动车的检测和细分特征识别。

  7、 支持机动车、非机动车、行人等的以图搜图,深度学习算法先进,秒级返回搜索结果。

  8、 支持违法分析、缉查布控等功能,适用于卡口及泛卡口等复杂场景应用。

  点评

  东方网力“天眼”结构化一体机针对视频采用先进的深度学习、高性能运算及大数据技术,集视频结构化分析、数据存储、数据应用于一体的高性能、高密度智能分析产品,具备并发能力强、分析识别准、运算速度快、检索效率高等优势。通过智能算法对人、车、非机动车等目标的特征识别和快速检索,以实现预警、布控、研判等多种应用。

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[责任编辑:宋笑旭]

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东方网力“天眼”结构化一体机针对视频采用先进的深度学习、高性能运算及大数据技术,集视频结构化分析、数据存储、数据应用于一体的高性能、高密度智能分析产品,具备并发能力强、分析识别准、运算速度快、检索效率高等优势。通过智能算法对人、车、非机动车等目标的特征识别和快速检索,以实现预警、布控、研判等多种应用。

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