【a&s功能实测】杭州登虹科技人脸识别门禁系统实现方案

AI为门禁赋能,人脸识别比对
2018-10-11 10:04:19 来源:安防知识网 作者:余崇义
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[摘要] 登虹科技(Closeli)长期以来专注于视觉AI软件开发,拥有行业领先的视觉智能算法和解决方案,人脸识别门禁系统正是登虹科技充分发挥其AI优势而开发出的产品。该产品在摄像机端实现人脸检测以及人脸图像择优,然后再将人脸图像传到云端,由云端的深度学习人脸识别引擎鉴别出人的身份而实现门禁功能。登虹科技在人脸识别上采用应用开发与研究相结合的发展战略。通过研究新技术新理论来提升算法的识别效果与效率,为应用开发提供基础,从而实现提升用户的体验;在应用中发现的问题,又可作为研究的材料,为算法的

  登虹科技(Closeli)长期以来专注于视觉AI软件开发,拥有行业领先的视觉智能算法和解决方案,人脸识别门禁系统正是登虹科技充分发挥其AI优势而开发出的产品。该产品在摄像机端实现人脸检测以及人脸图像择优,然后再将人脸图像传到云端,由云端的深度学习人脸识别引擎鉴别出人的身份而实现门禁功能。登虹科技在人脸识别上采用应用开发与研究相结合的发展战略,通过研究新技术新理论来提升算法的识别效果与效率,为应用开发提供基础,从而实现提升用户的体验。在应用中发现的问题,又可作为研究的材料,为算法的提升提供原料。

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  技术先进 方案成熟

  登虹科技人脸识别门禁系统采用端+云识别方案。人脸识别是综合性系统,经常会碰到众多识别上的风险,要保证较好效果,针对实际应用,登虹科技又是如何设计和解决的呢?

  人脸注册:为了提高人脸识别的泛化能力(如保证在大角度、不清晰、小人脸等情况下的识别率),在注册阶段要求上传清晰的人脸图像。在云端进行人脸检测(FD)、人脸关键点定位(FA)、人脸特征提取,从而将人脸图片映射成一个特征向量,并将特征向量保存在数据库中。

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  人脸检测:在前端摄像机集成了高效的人脸检测算法。该算法不仅能快速检测出人脸,还能滤除角度过大、清晰度不佳的人脸图像,从而保证了输出人脸图像的质量,以提高人脸识别的效果。

  人脸识别:利用训练好的模型提取人脸特征,并计算其与数据库中注册的人脸特征的相似度,从而实现身份的判断。

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  算法模型优化:为了提升人脸识别的效果,采用了多模型集成的方法。多个模型同时对输入的人脸图像进行识别,然后利用投票法得到最终的结果。

  支持大批量注册功能:需要支持后续推广更大的人脸比对底库,比如1:N*10000。

  功能实测 系统稳定

  直观性实测在登虹科技公司入口门厅进行。在门厅安装一台高清摄像机,经网络与系统联网,在分析服务器上安装了登虹科技自主研发的人脸识别引擎软件。为了直观反馈人脸识别效果,在门厅还安装了一台46吋显示屏,以验证各种状况下的识别性能。

  参测人员为已注册的登虹公司员工,门厅高清摄像机也嵌入了登虹研发的人脸检测预处理软件。

  验证多种照度下人脸识别效果,当门厅4盏照明灯全开、半开、开一盏、全关(仅依赖门内侧走廊的余光),直观估计环境照度从350~400Lux到10~20Lux变化,测试人员按正常步速走近摄像机,在距摄像机4~5米时,系统即输出识别结果,并控制开门,反应迅捷,响应时间在1秒以内。

  验证多种人脸角度下识别效果,门厅照明灯同上设置,测试人员按正常步速走近摄像机,但人脸向左、右或下偏约20~30度,在离摄像机4~5米时,系统也可立即输出识别结果,并控制开门,响应时间为秒级。

  验证加快步速下人脸识别门控效果,门厅照明灯同上设置,测试人员比正常步速加快一倍走近摄像机,同样在4~5米左右系统即可输出识别结果,并控制开门,响应为秒级。

  经上述反复实测,系统识别性能较好,在照明和步速不断变化及人脸偏转等各种状况下,表现都较理想,充分说明了系统响应迅捷、运行稳定。

  产品特色

  1、强大的深度学习视觉处理算法、实时数据结构化处理、极低功耗、支持多种数据输出接口、方便与其它识别技术或系统进行集成。

  2、采用前后端结合模式。在前端实现人脸检测与人脸图像过滤,降低算法成本。在后端实现人脸识别,保证识别准确率。

  3、在安全级别较高的场景,可采用多模型集成的算法,保证识别的准确性,以及采用活体检测算法,保证用于识别的是真人,而非照片或视频。

  4、采用深度学习算法,并且注重实战场景、注重算法前端化,算法功耗较低,准确率和性价比高,能适合各种应用方案。

  5、人脸算法主要包括人脸检测、人脸关键点定位、人脸比对,登虹科技人脸识别技术在上述三方面都已经达到较优级水平,处于行业的第一梯队。

  点评

  登虹科技的人脸识别技术已经达到行业先进水平,具体表现为:1、深度学习视觉处理算法,支持多种数据输出方便系统集成。2、采用前后端结合对比模式和多算法模型,极大地增强了算法的准确率和可靠性。3、更注重实际各种复杂环境的应用。

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[责任编辑:宋笑旭]

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