雷达视频一体机系列产品，是海康威视在道路交通管理技术的重大突破，产品通过领先的AI算法，将77G毫米波雷达技术和视频技术深度融合，实现了全天候、多场景、多目标、多车道、高精度、高速度的交通信息检测，打破传统单维度视频感知的技术瓶颈，开启智能交通执法和管理新篇章。为此，就海康威视雷达视频一体机系列解决方案，采访了海康威视移动与交通产品业务部总裁赵国辉，以下是采访主要内容的整理和编辑。

　　视频+AI难以完全满足管理需求

　　随着道路交通环境的日益复杂以及城市化进程的加速，对道路交通管理的要求越来越高。智慧交通领域的建设与规划，主要是围绕改善交通秩序，缓解交通拥堵，预防交通事故，方便交通出行以及情指勤督宣等业务领域，结合城市交通元素相关的多维信息感知、智慧推演、精细化治理和全局服务的目标，融合城市交通 “智”理数据智能体系，注重场景化系统的高效与实用。

　　在各业务场景中，准确感知目标特征、行为、环境特征以及属性，可以为用户业务应用、大数据分析实现交通精细化治理等提供基础数据。视频+AI是当前实现目标信息感知的主要方式，但也存在部分的技术瓶颈，比如在低照度、雨、雪等异常条件的检测效果不佳，检测目标速度、位置等物理信息的精度不足，检测范围和距离受限于分辨率等。

　　雷视一体化设计 多维数据深感知

　　77G毫米波雷达技术具有定位精度准、空间分辨率高、检测距离远的优势。最重要的是，它不受光照、能见度、恶劣气候等自然条件的影响，又可以精确检测目标的位置、速度等信息，这些恰好是视频感知的弱点。两种感知技术的结合优势明显：一方面感知方式的互补，提高目标检测的精度和范围，另一方面感知信息互补，丰富了道路信息采集的种类。

　　需要提及的是，由于视频和雷达是属于不同维度层面的感知手段，这对融合两种感知信息的智能算法产生很大的挑战。另外，视频和雷达不仅仅是简单的1+1=2的融合，而是结合结构、场景、采集方式到数据信息等全时空多方面深层次感知和数据融合，为精准检测提供全面可靠的技术支撑。

　　全天高精检测 破解交通管理难题

　　以信号控制业务来说，用户在使用过程中发现，传统道路信息采集种类和精度不足，导致信控策略模型的场景适应性不足，很难使出行者真正满意，而且在异常环境下，反而可能因为采集信息的不准确，形成越控越差的恶性循环。为了提升信控系统对全场景、全天候的适应性，需要更加精准、精细的道路交通信息参数。

　　海康雷视系列产品中的雷达视频车检器，支持200米以上范围的检测距离，高精度的多种精细化参数采集以及全天候场景适应能力，为后续信控算法提供良好的数据基础。

　　在国省道和乡村道路的平交路口( 如T型路口)、急转弯等场景，存在驾驶视野盲区，同时又缺乏必要的道路安全设施以和监管措施的情况下，行人、非机动车和机动车容易出现抢道的现象，增加了事故发生率。一个有效的交通指示牌，必须在2秒内让人读懂含义，而常用的广角镜视野不佳，标志标牌静态信息容易形成视觉疲劳，预警效果不理想。而设置红绿灯，则会降低通行效率，甚至在一些场景下甚至会起到反作用，且在一些连续转弯路段应用效果有限。因此来看，用户需要一个全天候、实时、有效、可广泛适用的为驾驶员提供道路安全预警的系统。

　　雷视道路安全预警方案，通过安装的雷视道路安全预警一体机设备，对200米范围的所有目标(包括机动车，非机动车，行人)进行实时检测，将目标动态、距离和速度等信息联动另外一个方向LED屏进行信息播报，实现了即时检测、实时动态发布，从而达到了预警的目的。同时雷视的视频作为事故发生检测报警以及事故录像保存。雷视采集的数据可以为路口安全等级评价体系提供基础数据，辅助路口的标志标牌的安装设计规划，为降低事故的发生，尽一份绵薄的责任。

　　高度智能化 应对复杂性场景挑战

　　在情指勤督宣业务系统中，警情的及时发现和准确定位，是后续精准勤务、警情预警等业务的基础。这些警情的场景分布广泛、业务功能需求多样，需要感知的信息维度更多，更加智能，例如，对城市路口的拥堵长度的分级，城市/高速的事件/事故的检测，隧道的虚拟化等。

　　雷达一体机系列产品，可以实时准确的跟踪200米场景内的多个目标，并进行道路事件的智能分析，也可以实现多个设备的接力跟踪，实现了对全程道路状态的实时掌握，有效的及时地发现问题，配合实现了警力跟着警情走，勤务围着情报转的业务理念。

　　感知融合 技术一小步安防一大步

　　基于AI Cloud架构下，智能物联、物信融合是未来的发展方向，这需要边缘智能进一步智能化，感知数据多维化以及联网技术的突破。而雷视产品和多维数据深度融合技术，是一个起点。未来会有更多维度的数据进行融合，同样也会有更多业务应用因多维感知而发生变化。